Question

怎么用python画数据分布直方图

Answer 1

计算频数：
给定一个序列t：
hist = {}
for x in t:
hist[x] = hist.get(x,0)+1
得到的结果是一个将值映射到其频数的字典。将其除以n即可把频数转换成频率，这称为归一化：
n = float(len(t))
pmf = {}
for x, freq in hist.items():
pmf[x] = freq/n

绘制直方图：
Vals, freqs = hist.Render()
rectangles = pyplot.bar(vals, freqs)
pyplot.show()

绘制概率质量函数：
采用柱状图，可以用pyplot.bar或myplot.Hist。如果Pmf中的值不多，柱状图就比较合适
采用折线图，可以用pyplot.plot或者myplot.Pmf。如果Pmf中的值较多，且比较平滑，折线图就比较合适。

*百分比差异图
直观显示两组数据的分布差异，详见教材。