学大数据需要有Java基础吗?

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2020-05-25 · IT培训套路深,IT学生网求真。
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需要啊。最主流的大数据应用开发框架hadoop就是基于Java的。
兔震特i
2020-05-26 · TA获得超过978个赞
知道大有可为答主
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大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。
一提起JAVA,大家都不陌生,Java是一门高级的网络编程语言,对于我们现在所用的软件及APP都是后台java编写出来的,对于大数据来说java是一门基础的工具类语言,Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
首先Java是大数据运作的核心,Java+大数据,是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力核心价值的东西。就好比你要会加减乘数运算,首先必须学会数字。在实际的大数据应用中,以Hadoop,spark等为代表的大数据框架无一例外采用Java作为其原生平台。
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长沙新华电脑学院
2020-07-27 · IT、电竞电商、设计、动漫专业对口升学
长沙新华电脑学院
凡初中及初中毕业生进入长沙新华对口升学班读三年后,由长沙新华统一组织报职教高考对口升学,然后通过对口升学录取到大专或本科院校继续深造获取全日制大专/本科文凭。
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具体来说,大数据工程需要解决数据的定义、收集、计算与保存的工作,因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题,即大数据工程系统需要实时地为下游业务系统或分析系统提供数据服务;而大数据分析角色定位于如何利用数据——即从大数据工程系统中接收到数据之后,如何为企业或组织提供有产出的数据分析,并且确实能够帮助公司进行业务改善或提升服务水平,所以对于大数据分析师来说,他们首要解决的问题是发现并利用数据的价值,具体可能包括:趋势分析、模型建立以及预测分析等。
简单总结一下,大数据工程角色需要考虑数据的收集、计算(或是处理)和保存;大数据分析角色则是执行数据的高级计算。
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