Question

为什么要叫超几何分布这个名字呢？有来历吗

Answer 1

为什么要叫超几何分布这个名字呢？有来历吗

超几何分布和几何分布名字的来源：
几何分布是离散型概率分布的一种。所描述的是n重伯努利试验成功的概率率。
（所谓的伯努利实验指的是指在一次试验中只考虑两种结果:A发生和A不发生.在相同条件下将伯努利实验重复n次，每次实验A发生的概率都相同，称这样的一系列实验为n重伯努利实验。）
在 n次重伯努利试验中，前n-1次皆失败，第n次才成功的概率就叫做几何分布。
独立重复试验中，试验首次成功所需的试验次数就是服从几何分布。
如果用一个事件描述，它就像你向靶子上无规则地乱投，正中耙心的概率。
这个当时的概率抽样事件是不同的。比如，从五个小球中拿一个出来，就像面前挖五个小洞，扔出去看它掉在哪个里面，不管中不中，都能掉一个洞里。而这种，是只有一个目标，但能掉的位置很多，而且不固定。正因为这样，它有当时的那种选号码的分布是不同的。那些类似于点，和线上来选择，而这种类似于面上。
超几何分布是产品抽样检查中用的，其实，它是二项分布的变体。
三项分面是，前面五个洞，扔一次之后，拿出来再扔，还是那样。你所投递的目标，也就耙的面积没有变。但超几何分布是，当你投过一个小球时，如果不对，你所投递那个位置就不会再投中了。这好比投一次，就把那个耙重新换一个，各个相独立。而且，前面那个结果也会带到这个新耙上来。这就像原来投一个平面，现在的新平面既和原来的无关，不又不包含已经投过的那个点，就相当于在多维面中，每个面依次选择一次。你无法像二项分面那样，回到原来那个平面上去投中目标了，因为你试验一次，它就变一次。
这也是，明明二项分布和超几何分布极其相似却迥异的原因。二项分布衡念饥就像一件事在平面上重复多次。而超几何分布就像，一件事在每个维度上都只做一次。

超几何分布为什么叫这个名

几何分布，P(X = n) = (1 − p)^(n − 1)p，随着n增大呈等比级数变化，等比级数又称几何级数。这可能和以前几何学中无限分割图形得到的级数有关。 超几何分布，P（X=k）=C(k,n) (1-p)^(n-k) p^k ，这个级数和几何级数类似，是超几何级数，因得此名。

在离散分布中,两点分布,二项分布,以及所说的超几何分布,都涉及抽取的问题
但前两个可以用贝努力实验(几何分布)解释.超几何分布不能用贝努力实验来概括,命名者就干脆定了个超几何吧.
泊松分布侧重于到达的概念.就算咐返它是代数分布吧
例如 黑箱中有A个红球和B个绿球，从箱中先后取N个球(不放回)，其中有X个红球，这个X服从超几何分布

为什么叫超几何分布

传真纸全部在国内分卷包装，没有一卷原装进口的成品，正规的企业用自己的注册商标，致力于创名牌，树立公司形象，反之，套用国外名牌，没有注册商标，隐匿产地厂名的，其产品的优劣，人们自然明白。

超几何分布公式，什么是超几何分布

P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C是组合,括号里左边的那个放在C右上,右边放右下
这个记为X~H(n,M,N),期望E(x)=nM/N
方差D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。

超几何分布为啥起这个名？

因为他不是几何分布

超几何分布&二项分布&几何分布

超几何分布与二项分布区别仅在于是否放回吗?
可以这样说，对容量有限的样本，超几何分布不放回，二项分布放回
当容量很高凳大时，超几何分布近似于二项分布，后者可看作容量趋向无穷大时前者的极限形式
超几何分布与几何分布又什么关系?"超"在哪里?
貌似没有什么关系

几何分布与超几何分布的区别

几何分布：事件发生的概率为p,则，第一次事件发生，实验了k次的概率
p=（1-p）^k*p
超几何分布:在含有M见次品的N件产品中取出n件，其中恰好有X见次品的概率
p（X=k）=C(M,k)*C(N-M,n-k)/C(N,n)

超几何分布 来源

都是概率论的理论,看大学概率论课本就会了,中山大学编,反正是数学专业的课本,买不到就去借吧(校图书馆)

【几何分布】 和 【超几何分布】 它们【名称】的来源是什么？

几何分布是离散型概率分布的一种。所描述的是n重伯努利试验成功的概率率。
（所谓的伯努利实验指的是指在一次试验中只考虑两种结果:A发生和A不发生.在相同条件下将伯努利实验重复n次，每次实验A发生的概率都相同，称这样的一系列实验为n重伯努利实验。）
在 n次重伯努利试验中，前n-1次皆失败，第n次才成功的概率就叫做几何分布。
独立重复试验中，试验首次成功所需的试验次数就是服从几何分布。
如果用一个事件描述，它就像你向靶子上无规则地乱投，正中耙心的概率。
这个当时的概率抽样事件是不同的。比如，从五个小球中拿一个出来，就像面前挖五个小洞，扔出去看它掉在哪个里面，不管中不中，都能掉一个洞里。而这种，是只有一个目标，但能掉的位置很多，而且不固定。正因为这样，它有当时的那种选号码的分布是不同的。那些类似于点，和线上来选择，而这种类似于面上。
超几何分布是产品抽样检查中用的，其实，它是二项分布的变体。
三项分面是，前面五个洞，扔一次之后，拿出来再扔，还是那样。你所投递的目标，也就耙的面积没有变。但超几何分布是，当你投过一个小球时，如果不对，你所投递那个位置就不会再投中了。这好比投一次，就把那个耙重新换一个，各个相独立。而且，前面那个结果也会带到这个新耙上来。这就像原来投一个平面，现在的新平面既和原来的无关，不又不包含已经投过的那个点，就相当于在多维面中，每个面依次选择一次。你无法像二项分面那样，回到原来那个平面上去投中目标了，因为你试验一次，它就变一次。
这也是，明明二项分布和超几何分布极其相似却迥异的原因。二项分布就像一件事在平面上重复多次。而超几何分布就像，一件事在每个维度上都只做一次。