样本标准差和总体标准差的区别是什么?计算上有什么不同
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样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n
总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度,E(X)是总体的期望。
如是总体,标准差公式根号内除以n
如是样本,标准差公式根号内除以(n-1)
二式差一个自由度,n与n-1。
扩展资料:
假设你的样本在A1:A2000
任意选一空白的单元格
样本标准差:
=stdev(A1:A2000)
总体标准差
=stdevp(A1:A2000)
样本的标准差是用数据算出来的,只要有测量数据就可以计算,
而总体的标准差要通过概率密度才能求出来,一般是做不到的。
样本的标准差是总体标准差的近似。
参考资料:百度百科-样本标准差 百度百科-总体标准差
引用gjjqjy的回答:
上式为样本标准差,下式为总体标准差,二式差一个自由度,n与n-1。
一个班级学生身高的标准差,50个学生有50个身高数据,如求这个班级学生身高的标准差那么用总体标准差,如这50个身高数据作为全校学生的抽样,那么用样本标准差,因为这50个身高数据是全校学生的样本。
上式为样本标准差,下式为总体标准差,二式差一个自由度,n与n-1。
一个班级学生身高的标准差,50个学生有50个身高数据,如求这个班级学生身高的标准差那么用总体标准差,如这50个身高数据作为全校学生的抽样,那么用样本标准差,因为这50个身高数据是全校学生的样本。
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50个学生的期望是均值算的,因此分母的自由度应该是n-1,所以都应该用上面那个公式。期望是固定的情况下才用下面那个那公式。
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