Question

数理统计里，样本和随机变量是什么关系

Answer 1

定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。

样本是随机变量，其不会绝对地以某种结果出现。样本的任何一种结果出现都是带有一定概率的，这种概率分布就称为样本分布。样本是受随机性影响的，但是这种影响的具体方式如何，取决于观察指标的性质、观察手段和方法等，但所有的这些影响都可以总结到样本分布中去。

扩展资料：

数理统计学所研究数据的随机性主要源自于两点，一是受限于一些因素，无法获取对象总体，一般只能选择一定样本，样本的选择就带有随机性。

二是研究过程中的一些随机误差，比如一些未加考虑、无法控制、未知的因素，这二者就造成了数据的随机性。基于这一点，数理统计学是数学到的一个分支，其任务是研究如何用有效的方法去收集、使用带有随机性影响的数据。

Answer 2

统计里的样本有二重性，即样本既可以看作是一组观测值又可以看作是随机变量。因为在抽样之前样本观测值是未知的，所以可以看成是随机变量；而当样本抽取完之后又是一组确定的值，顾又可以看成是一组确定的值。一般情况下把样本看作是一组随机变量