Clementine关联规则Apriori算法事务模式怎么使用
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算法: Apriori算法,使用逐层迭代找出频繁项集。
输入:事务数据库D;最小支持度阈值min_sup。
输出:D 中的频繁项集L。
1) L1 = find_frequent_1_itemsets(D);
2) for (k = 2; Lk-1 ≠ ; k++) {
3) Ck = aproiri_gen(Lk-1,min_sup);
4) for each transaction t D{ //scan D for count
5) Ct = subset(Ck,t); //get subsets of t that are candidates
6) for each candidate c Ct
7) c.count++;
8) }
9) Lk={c Ck | c.count ≥ min_sup}
10) }
11) return L = ∪kLk;
输入:事务数据库D;最小支持度阈值min_sup。
输出:D 中的频繁项集L。
1) L1 = find_frequent_1_itemsets(D);
2) for (k = 2; Lk-1 ≠ ; k++) {
3) Ck = aproiri_gen(Lk-1,min_sup);
4) for each transaction t D{ //scan D for count
5) Ct = subset(Ck,t); //get subsets of t that are candidates
6) for each candidate c Ct
7) c.count++;
8) }
9) Lk={c Ck | c.count ≥ min_sup}
10) }
11) return L = ∪kLk;
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