在xoy平面上求一点,使它到x=0,y=0及x+2y-16=0三平面的距离的平方和为最小
解题过程如下:
设该点的坐标是P(m,n)
则P到x=0的距离是|n|
到y=0的距离是|m|到直线x+2y-10=0的距离是|m+2n-10|
根号(1²+2²)三者的平方和为:n²+m²+(m+2n-10)²/5
构造二元函数f(m,n)=n²+m²+(m+2n-10)²/5
则求f(m,n)的极值
令两个偏导数值为0对m的偏导数f'm(m,n)=2m+(2/5)(m+2n-10)=0
对n的偏导数f'n(m,n)=2n+(4/5)(m+2n-10)=0
得m=0,n=5
即所求点的坐标是(0,5)
该点到三直线的距离平方和是25
扩展资料
公式:
将一个有n 个变量与k 个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题,其变量不受任何约束。
这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的梯度(gradient)的线性组合里每个向量的系数。此方法的证明牵涉到偏微分,全微分或链法,从而找到能让设出的隐函数的微分为零的未知数的值。
如果这个实际问题的最大或最小值存在,一般说来驻点只有一个,于是最值可求。
条件极值问题也可以化为无条件极值求解,但有些条件关系比较复杂,代换和运算很繁,而相对来说“拉格朗日乘数法”不需代换,运算简单一点,这就是优势。
条件φ(x,y,z)一定是个等式,不妨设为φ(x,y,z)=m
则再建一个函数g(x,y,z)=φ(x,y,z)-m
g(x,y,z)=0以g(x,y,z)代替φ(x,y,z)
在许多极值问题中,函数的自变量往往要受到一些条件的限制,比如,要设计一个容积为 V的长方体形开口水箱,确定长、宽和高,使水箱的表面积最小.。设水箱的长、宽、高分别为 x,y,z, 则水箱容积V=xyz。