怎样由联合概率密度函数求联合分布函数?
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最后两行的条件应该交换,要明确联合分布函数的定义,F(x,y)=P[X≤dux,Y≤y],也就是说要取遍负无穷到定义的区间,而负无穷到0之间概率密度为0,不用计算,所以是从0开始计的。
例如:
^已经求出。
f(x,y)= 24y(1-x) 0≤x≤1,0≤y≤x。
0 其他
根据定义,求得:
①0≤x≤1,0≤y≤x时
F(X,Y)=12y^2(x-0.5x^2)。
②0≤x≤1,x≤y
F(X,Y)=4x^3 - 3x^4。
③1≤x,0≤y≤x
F(X,Y)=6y^2。
④1≤x,x≤y
F(X,Y)=1。
⑤其他
F(X,Y)=0。
相关内容解释:
单纯的讲概率密度没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的,它必须要有区间作为参考和对比。
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