矩阵的秩和其特征值有什么关系?
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秩
在线性代数中,一个矩阵a的列秩是
a的线性无关的纵列的极大数目。类似地,行秩是
a的线性无关的横行的极大数目。
方阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵
a的秩。通常表示为
rk(a)
或
rank
a。
m×
n矩阵的秩最大为
m和
n中的较小者。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则矩阵是秩不足的。
矩阵特征值
定义
设a是n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使关系式
ax=λx
(1)
成立,那么这样的数λ称为矩阵a特征值,非零向量x称为a的对应于特征值λ的特征向量.(1)式也可写成,(
a-λe)x=0
(2)
这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组,它有非零解的充分必要条件是系数行列式
|
a-λe|=0
,
(3)
在线性代数中,一个矩阵a的列秩是
a的线性无关的纵列的极大数目。类似地,行秩是
a的线性无关的横行的极大数目。
方阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵
a的秩。通常表示为
rk(a)
或
rank
a。
m×
n矩阵的秩最大为
m和
n中的较小者。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则矩阵是秩不足的。
矩阵特征值
定义
设a是n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使关系式
ax=λx
(1)
成立,那么这样的数λ称为矩阵a特征值,非零向量x称为a的对应于特征值λ的特征向量.(1)式也可写成,(
a-λe)x=0
(2)
这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组,它有非零解的充分必要条件是系数行列式
|
a-λe|=0
,
(3)
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