线性代数,矩阵合同的 必要 充分和 充要 条件?

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妖感肉灵10
2022-12-11 · TA获得超过6.4万个赞
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矩阵合同是线性代数里的定义,其中两矩阵合同的充分必要条件为: 实对称矩阵A合同B的充要条件是:二次型P'AP与P'BP有相同的正、负惯性指数。 P'为矩阵P的倒置矩阵。

两矩阵合同的充分条件为: 实对称矩阵A合同B的充分条件是:A~B。因为若A~B,则A,B具有相同的特征值,从而二次型矩阵、具有相同的标准形,即P'AP与P'BP有相同的正负惯性指数,从而A与B合同。

两矩阵合同的必要条件为:A与B合同的必要条件是r(A)=r(B)。

两矩阵合同的定义:

设A,B是两个n阶方阵,若存在可逆矩阵P,使得

P'AP=B

则称方阵A与B合同,记作 A≃B。

在线性代数,特别是二次型理论中,常常用到矩阵间的合同关系。一般在线代问题中,研究合同矩阵的场景是在二次型中。二次型用的矩阵是实对称矩阵。两个实对称矩阵合同的充要条件是它们的正负惯性指数相同。由这个条件可以推知,合同矩阵等秩。

扩展资料:

合同矩阵的性质:

合同关系是一个等价关系,也就是说满足:

1、反身性:任意矩阵都与其自身合同;

2、对称性:A合同于B,则可以推出B合同于A;

3、传递性:A合同于B,B合同于C,则可以推出A合同于C;

4、合同矩阵的秩相同。

矩阵合同的主要判别法:

设A,B均为复数域上的n阶对称矩阵,则A与B在复数域上合同等价于A与B的秩相同。

设A,B均为实数域上的n阶对称矩阵,则A与B在实数域上合同等价于A与B有相同的正、负惯性指数(即正、负特征值的个数相等)。

参考资料来源:百度百科-合同矩阵

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