度量空间和线性空间的区别
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度量空间和线性空间的区别如下:
1、线性空间=向量空间!!这两个概念是等价的。线性空间就是定义了加法和数乘运算、且满足上述八条运算规律的非空集合。
常见的线性空间有:实数域R;全体n维向量(x1,x2,...,xn)T构成的n维空间Rn(实线性空间)或Cn(复线性空间);实数域上所有m×n矩阵按照矩阵加法和数与矩阵的乘法构成的线性空间Rm×n等。
2、度量空间亦称距离空间,在数学中是指一个集合,并且该集合中的任意元素之间的距离是可定义的。
在一维、二维、三维线性空间中,“距离”的概念都是很直观的,但是再往更高维度线性空间或者非线性空间扩展,物理意义上“距离”的定义显然不适用了,因此我们可以采用更抽象的方式定义“距离”和“距离空间(度量空间)”。
3、线性空间中仅定义了线性运算(加法和数乘),之后,我们可以引入“距离”的概念,使得向量具有了“模(长度)”的特征。如果我们进一步定义了内积(也称为点积或标量基),将一对矢量与一个纯量连接起来,那就相当于我们在这个空间中引入了“夹角”的概念,并可以进一步谈论矢量的正交、投影等。
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