概率论在生活中有哪些应用

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qsmm
2021-01-15 · TA获得超过267万个赞
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(1)保险工作中对概率统计的应用

某保险公司承担汽车保险业务, 在保险额上限为 20 万元的第三者责任险中,车主缴纳 1200 元保险费用,如果有 1000辆汽车投保,计算此保险公司盈利 40 万元的概率,保险公司亏本的概率是多大?假设每次交通事故保险公司理赔平均额为 5万元,盈利 40 万元意味被保险车辆出现事故的车次不超过 16次,正常情况下车辆出现事故的概率为 0.005,如果盈利 40 万元为事件 C,计算可以得知 p(C)=0.99998,由此可以得知,保险公司盈利 40 万元的概率是相当高的。

(2)抽奖活动中对概率统计的应用

抽奖是现代市场经济常见的促销手段,很多消费者在商家的抽奖活动前会改变消费策略和方法,因此,商家愿意通过抽奖活动确保市场扩大和利润增长。 而在具体的抽奖活动中,如果奖券的'数量不高,很多消费者会产生错误的想法,认为后抽奖的人具有更大的中奖概率,纷纷选择靠后的抽奖顺序。 如果中奖出现在抽奖的初始时期,会在消费者中产生“内部操作”的思想。 这时商家应该利用概率统计的手段,说明顺序和中奖的关系,展现抽奖活动的公平性,做到对消费者正确地引导。 例如:商家可以假设 50 张抽奖券中有 5 张是中奖奖券,现在有 2人去抽奖,通过概率统计的准确计算,得出 P(1)和 P(2)通过对比 P(1)和 P(2)的大小,可以科学判断抽奖顺序和中奖之间没有必然的联系,进一步体现抽奖的公平,做到对消费者困惑和歧义的有效处理,建立商家更为积极的商业形象。

(3)质量判断中概率统计的应用

例如,张老师在批发市场买苹果,当询问苹果质量如何的时候,卖主说一箱苹果 100 个,里面至多有四五个是坏的。张老师随机打开一箱抽取了 10 个, 结果这 10 个中有 3 个是坏的。

通过概率统计可以得知,一箱苹果 100 个,其中 5 个是坏的,抽取的 10 个中坏苹果为 3 的概率为 P(X=3)=0.00625,同理,P(X=4)=0.00038,P(X=5)=0.000003,根据古典概率的定义 ,10 个 苹果中坏苹果大于 2 的概率 P (X>2)=P (X=3)+P (X=4)+P (X=5)=0.006633,苹果质量一定与买主说的不一致。

(4)游戏活动中概率统计的应用

生活中有各类娱乐和游戏活动,很多看似简单的游戏会引发人们的兴趣,例如:常见的“套圈”就是一款看似简单而实际困难的游戏,套圈游戏的规则是:在固定的距离上,投掷套圈,套圈能够套取的物品就是游戏的奖品。 在实际生活中,很多人低估了游戏的难度,导致大量购买套圈,造成得不偿失的问题。
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