数据结构与算法-队列
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队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。
队列这个概念非常好理解。你可以把它想象成排队买票,先来的先买,后来的人只能站末尾,不允许插队。先进者先出,这就是典型的“队列”。
我们知道,CPU 资源是有限的,任务的处理速度与线程个数并不是线性正相关。相反,过多的线程反而会导致 CPU 频繁切换,处理性能下降。所以,线程池的大小一般都是综合考虑要处理任务的特点和硬件环境,来事先设置的。当我们向固定大小的线程池中请求一个线程时,如果线程池中没有空闲资源了,这个时候线程池如何处理这个请求?是拒绝请求还是排队请求?各种处理策略又是怎么实现的呢?
看完下面队列C语言实现,相信你会多少有些了解
队列只支持两个基本操作:入队 enqueue(),放一个数据到队列尾部;出队 dequeue(),从队列头部取一个元素。
队列跟栈一样,也是一种操作受限的线性表数据结构。
队列跟栈一样,也是一种抽象的数据结构。它具有先进先出的特性,支持在队尾插入元素,在队头删除元素。
跟栈一样,队列可以用数组来实现,也可以用链表来实现。用数组实现的栈叫作顺序栈,用链表实现的栈叫作链式栈。同样,用数组实现的队列叫作顺序队列,用链表实现的队列叫作链式队列。
随着不停地进行入队、出队操作, front 和 rear 都会持续往后移动。当 rear 移动到最右边,即使数组中还有空闲空间,也无法继续往队列中添加数据了。同时也不好判断队满条件,可以使用循环队列来实现
循环队列,顾名思义,它长得像一个环。原本数组是有头有尾的,是一条直线。现在我们把首尾相连,扳成了一个环。
经过推算,可以发现:
队空 Q.rear==Q.front。
队满 (Q.rear+1)%MAXSIZE==Q.front。
注意,当队列满时,图中的 Q.rear 指向的位置实际上是没有存储数据的。所以,循环队列会浪费一个数组的存储空间。
1.初始化空队列
2.清空队列
4.判断队满
5.入队
6.出队
7.获取队列当前元素个数
8.若队列不空,则用e返回Q的队头元素,并返回OK,否则返回ERROR
9.从队头到队尾依次对队列的每个元素数组
10.主函数中验证
输出结果
1.初始化
2.销毁
3.置空
4.判断队列是否为空
5.获取元素个数
6.入队
7.出队
8.获取队头元素
9.遍历队列
验证
输出
队列这个概念非常好理解。你可以把它想象成排队买票,先来的先买,后来的人只能站末尾,不允许插队。先进者先出,这就是典型的“队列”。
我们知道,CPU 资源是有限的,任务的处理速度与线程个数并不是线性正相关。相反,过多的线程反而会导致 CPU 频繁切换,处理性能下降。所以,线程池的大小一般都是综合考虑要处理任务的特点和硬件环境,来事先设置的。当我们向固定大小的线程池中请求一个线程时,如果线程池中没有空闲资源了,这个时候线程池如何处理这个请求?是拒绝请求还是排队请求?各种处理策略又是怎么实现的呢?
看完下面队列C语言实现,相信你会多少有些了解
队列只支持两个基本操作:入队 enqueue(),放一个数据到队列尾部;出队 dequeue(),从队列头部取一个元素。
队列跟栈一样,也是一种操作受限的线性表数据结构。
队列跟栈一样,也是一种抽象的数据结构。它具有先进先出的特性,支持在队尾插入元素,在队头删除元素。
跟栈一样,队列可以用数组来实现,也可以用链表来实现。用数组实现的栈叫作顺序栈,用链表实现的栈叫作链式栈。同样,用数组实现的队列叫作顺序队列,用链表实现的队列叫作链式队列。
随着不停地进行入队、出队操作, front 和 rear 都会持续往后移动。当 rear 移动到最右边,即使数组中还有空闲空间,也无法继续往队列中添加数据了。同时也不好判断队满条件,可以使用循环队列来实现
循环队列,顾名思义,它长得像一个环。原本数组是有头有尾的,是一条直线。现在我们把首尾相连,扳成了一个环。
经过推算,可以发现:
队空 Q.rear==Q.front。
队满 (Q.rear+1)%MAXSIZE==Q.front。
注意,当队列满时,图中的 Q.rear 指向的位置实际上是没有存储数据的。所以,循环队列会浪费一个数组的存储空间。
1.初始化空队列
2.清空队列
4.判断队满
5.入队
6.出队
7.获取队列当前元素个数
8.若队列不空,则用e返回Q的队头元素,并返回OK,否则返回ERROR
9.从队头到队尾依次对队列的每个元素数组
10.主函数中验证
输出结果
1.初始化
2.销毁
3.置空
4.判断队列是否为空
5.获取元素个数
6.入队
7.出队
8.获取队头元素
9.遍历队列
验证
输出
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