简述一般线性回归的基本假设。
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【答案】:【答案要点】基本假设如下:
(1)线性关系假设。
(2)正态性假设。正态性假设指回归分析中的Y服从正态分布。
(3)独立性假设。有两个意思,一个是指与某一个X值对应的一组y值和与另一个x值对应的一组Y值之间没有关系,彼此独立;另一个是指误差项独立,不同的x所产生的误差之间应相互独立,无自相关,而误差项也需与自变量X相互独立。
(4)误差等分散性假设。特定X水平的误差,除了应呈随机化的常态分配,其变异量也应相等,这种情况称为误差等分散性.
(1)线性关系假设。
(2)正态性假设。正态性假设指回归分析中的Y服从正态分布。
(3)独立性假设。有两个意思,一个是指与某一个X值对应的一组y值和与另一个x值对应的一组Y值之间没有关系,彼此独立;另一个是指误差项独立,不同的x所产生的误差之间应相互独立,无自相关,而误差项也需与自变量X相互独立。
(4)误差等分散性假设。特定X水平的误差,除了应呈随机化的常态分配,其变异量也应相等,这种情况称为误差等分散性.
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