两个随机变量的线性组合的方差计算

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2023-07-15 · 超过10用户采纳过TA的回答
知道答主
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对于两个随机变量X和Y的线性组合Z = aX + bY,其中a和b是常数,其方差可以通过以下公式计算:
Var(Z) = a^2 * Var(X) + b^2 * Var(Y) + 2ab * Cov(X, Y)
其中,Var(Z)表示Z的方差,Var(X)和Var(Y)分别表示X和Y的方差,Cov(X, Y)表示X和Y的协方差。
这个公式可以推广到更多随机变量的线性组合。对于n个随机变量X1, X2, ..., Xn的线性组合Z = a1X1 + a2X2 + ... + anXn,其方差可以计算为:
Var(Z) = a1^2 * Var(X1) + a2^2 * Var(X2) + ... + an^2 * Var(Xn) + 2 * (a1a2 * Cov(X1, X2) + a1a3 * Cov(X1, X3) + ... + an-1an * Cov(Xn-1, Xn))
其中,Var(Xi)表示第i个随机变量Xi的方差,Cov(Xi, Xj)表示随机变量Xi和Xj的协方差。
这个公式可以用于计算线性组合的方差,从而帮助分析随机变量之间的关系和影响。
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hxzhu66
高粉答主

2018-06-28 · 醉心答题,欢迎关注
知道大有可为答主
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如果两个随机变量X与Y独立,则D(aX+bY)=D(aX)+D(bY)=(a^2)D(X)+(b^2)D(Y)。
如果两个随机变量X与Y独立,则D(aX+bY)=D(aX)+D(bY)+2abcov(X,Y)=(a^2)D(X)+(b^2)D(Y)+2abρ{√D(X)}{√D(Y)},其中ρ是X与Y的相关系数。
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