Question

神经网络如何用单片机实现？

Answer 1

主要考虑三个方向：

1）网络本身，神网本质上是一组矩阵，矩阵在单片机中的表现可以通过数组来实现。

2）输入输出，神网的应用就是把输入阵列与网络本身的矩阵点乘叉乘后算术求和，产生输出矩阵，把输入输出的算法做到单片机里也不是难事。

3）训练，神网的权值矩阵都是训练出来的，采用诸如前向或反向的算法，可以做离线也可以做在线，如果做离线就没有必要把算法实现在单片机内，PC上就可以做，然后导入矩阵即可；如果做在线则是相对较难的技术，需要在单片机上实现，对于单片机本身的资源要求也较高。

简单说，1）是基础，也最容易；1）+2）就已经是神经网络的应用了，也容易实现。1）+2）+Matlab神经网络离线训练是易于实现，且富有弹性的应用方式；1）+2）+在线训练基本上就是具备自己学习能力的机器人，这是学术界一直探索的方向。