方差的定义——设随机变量X服从瑞利分布,其概率密度为(如图),求EX,DX
解:
F(X)=(X-a)/(b-a)f(X)
=F'(X)=1/(b-a)E(X)
=∫xf(x)dx
=∫x/(b-a)dx
=x^2/2|(a,b)/(b-a)
=(b^2-a^2)/2(b-a)
=(a+b)/2D(X)
=E(X^2)-E(X)^2
=∫x^2f(x)dx-(a+b)^2/4
=(b^3-a^3)/3(b-a)-(a+b)^2/4
扩展资料
方差的性质:
(1)设C是常数,则D(C)=0
(2)设X是随机变量,C是常数,则有D(CX)=C2D(X),D(X+C)=D(X)
(3)设X与Y是两个随机变量,则D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2Cov(X,Y)
其中协方差2Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}
特别的,当X,Y是两个不相关的随机变量则D(X±Y)=D(X)+D(Y)
此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。
(4)D(X)=0的充分必要条件是X以概率1取常数E(X),即P={X=E(X)}=1
(当且仅当X取常数值E(X)时的概率为1时,D(X)=0。)
注:不能得出X恒等于常数,当x是连续的时候X可以在任意有限个点取不等于常数c的值。
(5)D(aX+bY)=a2DX+b2DY+2abCov(X,Y)。
=(b-a)^2/12。