r越接近1,相关性越显著吗
下列说法正确的是()A.对于相关系数r来说,|r|≤1,|r|越接近0,相关程度越大;|r|越接近1,相关程度越小B.对于相关系数r来说,|r|≥1,|r|越接近1,相关...
下列说法正确的是( )
A. 对于相关系数r来说,|r|≤1,|r|越接近0,相关程度越大;|r|越接近1,相关程度越小
B. 对于相关系数r来说,|r|≥1,|r|越接近1,相关程度越大;|r|越大,相关程度越小
C. 对于相关系数r来说,|r|≤1,|r|越接近1,相关程度越大;|r|越接近0,相关程度越小
D. 对于相关系数r来说,|r|≥1,|r|越接近1,相关程度越小;|r|越大,相关程度越大 展开
A. 对于相关系数r来说,|r|≤1,|r|越接近0,相关程度越大;|r|越接近1,相关程度越小
B. 对于相关系数r来说,|r|≥1,|r|越接近1,相关程度越大;|r|越大,相关程度越小
C. 对于相关系数r来说,|r|≤1,|r|越接近1,相关程度越大;|r|越接近0,相关程度越小
D. 对于相关系数r来说,|r|≥1,|r|越接近1,相关程度越小;|r|越大,相关程度越大 展开
2个回答
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是的。
用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强,r的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系。
对于相关系数r来说,|r|≤1,|r|越接近1,相关程度越大;|r|越接近0,相关程度越小。
科学内涵:
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。
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