二阶导数大于零是凹函数，二阶导数为函数图像的拐点，二阶导数大于0,【f'(x)】'>0 此时,函数图像的切线斜率也为增函数, 所以,原函数的图像就是凹的。
二阶导数，是原函数导数的导数，将原函数进行二次求导。一般的，函数y=f（x）的导数y‘=f’（x）仍然是x的函数，则y’=f‘（x）的导数叫做函数y=f（x）的二阶导数。在图形上，它主要表现函数的凹凸性。
扩展资料
设f(x)在[a,b]上连续，在（a,b)内具有一阶和二阶导数，那么，
（1）若在（a,b)内f''(x)>0,则f(x)在[a,b]上的图形是凹的；
（2）若在（a,b)内f’‘(x)<0,则f(x)在[a,b]上的图形是凸的。
结合一阶、二阶导数可以求函数的极值。当一阶导数等于0，而二阶导数大于0时，为极小值点。当一阶导数等于0，而二阶导数小于0时，为极大值点；当一阶导数和二阶导数都等于0时，为驻点。
参考资料百度百科-二阶导数
是的，如果一个函数的二阶导数大于零，那么它是凹函数。
凹函数是指在定义域上的任意两点之间的连线所形成的割线都位于函数图像的下方或者与函数图像相切。换句话说，函数的曲线在任意两点之间是向下凸起的。
对于一个函数 f(x)，如果它的二阶导数 f''(x) 大于零，意味着该函数的斜率在定义域上是递增的。这表明函数的曲线是向上弯曲的，没有凹陷部分。因此，当二阶导数大于零时，函数是凹函数。
对于凹函数来说，一阶导数不一定总是增加的。它仅保证在定义域的某个区间内，函数在每个点的切线斜率是递增的，即曲线向上弯曲。但在函数的整个定义域内，一阶导数可能是增加的、减少的或者恒定的。
综上，函数的二阶导数大于零是凹函数的一个重要条件，它保证函数的曲线在任意两点之间是向上凸起的。
二阶导数大于零的意义
一个函数的二阶导数大于零的意义在于它表明了函数的曲率性质以及凹凸性。
1.曲率性质
二阶导数描述了函数曲线的弯曲程度。当一个函数的二阶导数大于零时，表示函数的曲线在给定点处向上弯曲，即曲率为正。这意味着函数的斜率在该点附近是递增的，曲线呈现凸形。
2. 凹凸性
当一个函数的二阶导数大于零时，也可以说明函数是凹函数。凹函数的特点是在定义域的任意两点之间的连线所形成的割线都位于函数图像的下方，或者与函数图像相切。因此，二阶导数大于零可以用来确定一个函数是否是凹函数。
此外，二阶导数大于零还可以提供其他有用的信息，例如：
点的变化率：二阶导数表示函数一阶导数的变化率。当二阶导数大于零时，表示函数的斜率在该点附近是递增的，即函数的变化速度在增加。
拐点和极值点：二阶导数为零或者发生变号的点可能是函数的拐点或极值点。二阶导数大于零可以帮助我们判断这些特殊点的存在和性质。
综上，当一个函数的二阶导数大于零时，它展示了函数曲线的凸性、凹凸性以及变化率的增加。这些信息对于分析函数的性质和推断特殊点的存在是非常有用的。
凹函数的定义
凹函数是指定义域上的任意两点之间的连线所形成的割线都位于函数图像的下方或者与函数图像相切的函数。换句话说，一个函数 f(x) 在定义域内是凹函数，当且仅当对于定义域内的任意两个不同的点 x₁ 和 x₂，以及取值域中的任意实数 t ∈ [0, 1]，有：
f(t*x₁ + (1-t)*x₂) ≤ t*f(x₁) + (1-t)*f(x₂)
这个定义可以解释为，在凹函数的曲线上，任意两点之间的连线位于或者与曲线相切。
更直观地说，对于凹函数，曲线在局部区域内向上弯曲，没有凹陷的部分。当我们绘制凹函数的图像时，我们可以想象一条从一个点到另一个点的弦，这条弦总是位于或者与函数图像相切。
需要注意的是，凹函数的定义是针对定义域上的任意两点，而不是全局性质。在整个定义域范围内，函数的凹凸性可能会改变。
通过观察函数的二阶导数也可以判断一个函数是否是凹函数。如果函数在整个定义域上的二阶导数始终大于等于零，则函数是凹函数。具体来说，对于函数 f(x) 来说，如果 f''(x) ≥ 0 对于所有 x 属于定义域都成立，则函数是凹函数。
总结起来，凹函数的定义是指函数的曲线在任意两点之间向上凸起，任意两点之间的连线位于或者与曲线相切。这种凸起性质可以通过定义的不等式或函数的二阶导数来判断。
二阶导数大于零是凹函数的例题
假设函数 f(x) = x^3 + x，那么 f'(x) = 3x^2 + 1，f''(x) = 6x。我们可以看到，当 x > 0 时，f''(x) > 0，因此函数在这个区间是向上凸的。
具体地，f(x) 在区间 [−√3/3, √3/3] 上是凹函数，其他区间是凸函数。可以验证一下：
在 x = −√3/3 处，f''(x) = -2√3 < 0，因此函数在左侧是向下凹的。
在 x = √3/3 处，f''(3) = 2√3 > 0，因此函数在右侧是向上凸的。
因此，函数 f(x) = x^3 + x 的图像是一个有向上凸起的曲线。
凸向上的曲线特点是，曲线在该点处的切线位于曲线的下方，并且曲线在该点附近呈现向上弯曲的形态。这意味着该点是函数的局部最小值点，或者是函数的拐点。
在数学和实际问题中，对函数的二阶导数进行分析可以帮助我们研究函数的局部性质，找到函数的极值点、拐点和凹凸区间等信息。同时，二阶导数大于零也表示函数在该点上的曲率为正，这在物理学和工程学等领域中有重要的应用。
