Question

机器学习的优势到底在哪

Answer 1

机器学习的优势可有两点，具体下面分析。
一、机器学习优势问题，要从机器学习的具体应用方式来讲，当前有两大应用方式：
1）组织和拟合参数。
2）学习特征表示。
在不算长也不算短的几十年机器学习发展里，可以说第一种方式是占主导和统治地位的。而且这种思想更严重影响了机器学习的主要应用领域，如自然语言处理，图像分类等等。甚至现在这些领域的教授，他们解决一个具体问题时依然是这种思维。
二、组织和拟合参数思维影响大的原因
1）这种解决问题的思路简单但有效，看看NLP领域的paper就知道，对于不同的问题，抽象成一个机器学习可解决的问题，然后就可使用同一个套路来求解了，而且效果往往不错。
2）机器学习自身的发展过于强调实际应用和算法，理论研究相对滞后。
一个突出的具体事实，每当阅读机器学习领域的一些论文，你会发现只要实验结果好，算法能不能证明，甚至最终能不能收敛都不是大问题。就连当前最最火的深度学习，99%的人也只是看到它work。为什么work，能不能更work都没有详细的理论分析。
回到机器学习的优势这个话题，目前可以狭义地认为机器学习只不过是起到了自动调节各因素权重，综合学习出来一个组合而已。它为什么有作用？不在于它比人更聪明，而是在于它能处理的数据量更大，超过了单个人的处理能力，也超过了多个人协作处理的能力。在当前全民大数据的背景下，机器学习也会被炒得更火，捧得更高。但目前深度学习的操作中，领军人物是一般是从第二个应用方式（学习特征表示）来发展机器学习的，这或许是思维的一个大转变。

在前些时间预测的十大改变未来的技术中，为列第一位的就是深度学习技术。从大数据分析结果中已显示，机器学习的优势非同寻常。

Answer 2

机器学习的优势到底在哪？
身处零工经济时代，看着铺天盖地的机器学习相关的论文、新闻，再看看工业界招聘的需求，动不动都会写上：有机器学习背景者优先。再往前一步说，具体到互联网行业，眼看着机器学习技术的不断改进让产品收益不断提升，没有比这个事实更能让人信服机器学习的巨大优势了。

　　一、机器学习的具体应用方式
　　具体来说，机器学习有什么优势呢？这个问题要从机器学习的具体应用方式来讲，当前有两大应用方式：
　　1）组织和拟合参数。
　　2）学习特征表示。
　　在不算长也不算短的几十年机器学习发展里，可以说第一种方式是占主导和统治地位的。而且这种思想更严重影响了机器学习的主要应用领域，如自然语言处理，图像分类等等。甚至你现在问这些领域的教授，他们解决一个具体问题时依然是这种思维。

　　二、组织和拟合参数思维影响大的原因
　　1）这种解决问题的思路简单但有效，看看NLP领域的paper就知道，对于不同的问题，抽象成一个机器学习可解决的问题，然后就可使用同一个套路来求解了，而且效果往往不错。
　　2）机器学习自身的发展过于强调实际应用和算法，理论研究相对滞后。
　　一个突出的具体事实，每当阅读机器学习领域的一些论文，你会发现只要实验结果好，算法能不能证明，甚至最终能不能收敛都不是大问题。就连当前最最火的深度学习，99%的人也只是看到它work。为什么work，能不能更work都没有详细的理论分析。

　　回到机器学习的优势这个话题，目前可以狭义地认为机器学习只不过是起到了自动调节各因素权重，综合学习出来一个组合而已。它为什么有作用？不在于它比人更聪明，而是在于它能处理的数据量更大，超过了单个人的处理能力，也超过了多个人协作处理的能力。在当前全民大数据的背景下，机器学习也会被炒得更火，捧得更高。但目前深度学习的操作中，领军人物是一般是从第二个应用方式（学习特征表示）来发展机器学习的，这或许是思维的一个大转变。
　　在去年预测的十大改变未来的技术中，为列第一位的就是深度学习技术。从大数据分析结果中已显示，机器学习的优势非同寻常。