Question

设θ1与θ2是θ的两个无偏估计量，若？？？？成立，则称θ1比θ2有效。

Answer 1

第一个是错的，D(θ1)<D(θ2),，则则θ1比θ2更有效。
第二个是对的

Answer 2

设θ1与θ2是θ的两个无偏估计量，D(θ1)<D(θ2)成立，则称θ1比θ2有效。

无偏估计量是对于待估参数，不同的样本值就会得到不同的估计值。这样，要确定一个估计量的好坏，就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量，而必须由大量抽样的结果来衡量。

扩展资料：

无偏估计量的应用：

在实际应用中，对整个系统（整个实验）而言无系统偏差，就一次实验来讲，可能偏大也可能偏小，实质上并说明不了什么问题，只是平均来说它没有偏差，所以无偏性只有在大量的重复实验中才能体现出来；

另一方面，无偏估计只涉及一阶矩（均值），虽然计算简便，但往往会出现一个参数的无偏估计有多个，而无法确定哪个估计量好。

因此，无偏性的作用在于可以把重复估计中的各次误差通过平均来消除。这并不意味着该估计量在一次使用时并能获得良好的结果。在具体问题中，无偏性是否合理，应当结合具体情况来考虑。在有些问题中，无偏性的要求可能会导出不同的结果来。

Answer 3

由无偏估计的定义可知：
无偏估计是参数的样本估计量的期望值等于参数的真实值，
估计量的数学期望等于被估计参数，则称此为无偏估计，
?
θ
=
?
θ
（x1，x2，…，xn）是参数θ的一个估计量，若e（
∧
θ
）=θ，则称
?
θ
是θ的无偏估计量．