Question

各位英语达人，帮忙翻译一下

With the exception of the data–mining algorithm, in the current state of the practice the
rest of the knowledge discovery process is manual. Indeed, the algorithmic phase is such a
small part of the process because decades of research have focused on automating it—on
creating effective, efficient data–mining algorithms. However, when it comes to improving
the efficiency of the knowledge discovery process as a whole, additional research on efficient
mining algorithms will have diminishing returns if the rest of the process remains difficult
and manual. Adomavicius and Tuzhilin contribute to research on “the rest of the process,”
dealing with the often–mentioned but seldom–addressed problem of filtering the resultant
discoveries.

Answer 1

随着数据的异常挖掘算法在实践的现状，
知识发现过程的其余部分是手动的。事实上，这样的算法相
这一进程的一小部分，因为几十年的研究主要集中在自动化IT上
建立有效的，高效的数据挖掘算法。然而，当涉及到提高
作为一个整体，进一步的研究效率的知识发现过程的效率
挖掘算法将有收益递减，如果该过程的其余部分仍然困难
和手册。 Adomavicius和Tuzhilin作出贡献的研究“的过程中休息，“
处理由此产生的过滤经常提到，但很少，解决的问题
发现。

Answer 2

除了数据挖掘算法,在当前国家的实践中

剩下的知识发现过程手册。事实上,算法阶段是这样的

小过程的一部分,因为几十年的研究主要集中在自动化it-on

创造有效的、高效的数据挖掘算法。然而,当它来提高

效率的知识发现过程的额外研究作为一个整体,有效

挖掘算法将有递减回报如果程序的其它部分仍然是困难的

和使用手册。Adomavicius和Tuzhilin有助于研究其馀的过程中,"

处理问题often-mentioned但seldom-addressed过滤结果的

发现。

追问

这能读通吗？

追答

随着数据挖掘算法例外实践的现状，对知识发现过程的其余部分是手动的。事实上，这样的算法阶段是对过程的一小部分，因为几十年的研究都集中在自动化IT上建立有效的，高效的数据挖掘算法.
然而当涉及到改善作为一个整体，对进一步研究有效的挖掘算法的知识发现过程的效率会递减，如果其余的过程仍然困难和手动Adomavicius和Tuzhilin贡献研究“的过程的其余部分，”用过滤结果发现，经常提到，但很少，解决问题的治理