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In[45]:= f[x_] := x[[1]] + 2 x[[2]];
FindMinimum[{f[{x, y}], Norm[{x, y} - {1, 1}] < Sqrt@5}, {x, y},
Method -> "InteriorPoint"]
Out[46]= {-2., {x -> -1.69472*10^-6, y -> -0.999999}}
FindMinimum[{f[{x, y}], Norm[{x, y} - {1, 1}] < Sqrt@5}, {x, y},
Method -> "InteriorPoint"]
Out[46]= {-2., {x -> -1.69472*10^-6, y -> -0.999999}}
追问
非常感谢!您的方法巧妙地解决了我的例子。
但是矩阵元素作为函数变量这个问题无法回避。我现在做的一个有1000个变量的约束极值问题,我把这1000个变量作为一个向量。
这种问题有没有好的办法?
追答
这个也可以,麻烦点,要动态生成变量。
建议不用FindMinimum等,改用其它支持单个矩阵参数的。或自己写程序实现算法。
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