Question

运用AR模型进行预测与人工神经网络进行预测的区别在哪里？

Answer 1

AR模型是一种线性预测，即已知N个数据，可由模型推出第N点前面或后面的数据（设推出P点），所以其本质类似于插值，其目的都是为了增加有效数据，只是AR模型是由N点递推，而插值是由两点（或少数几点）去推导多点，所以AR模型要比插值方法效果更好。

而用人工神经网络进行预测，构建的网络模型是一种非线性函数，推算出预测值。
在速度上比AR慢，但是每个数据可以有几个数据点组成，而AR只能是每个数据有一个数据点。