概率问题,求教???
某公司新雇佣了30名职工,其中16名女性,11名大学毕业。16名女性中有7名大学毕业生。事件“女性”与事件“大学毕业生”是否相互独立?我觉得是不是女性和是不是大学毕业生没...
某公司新雇佣了30名职工,其中16名女性,11名大学毕业。16名女性中有7名大学毕业生。事件“女性”与事件“大学毕业生”是否相互独立?
我觉得是不是女性和是不是大学毕业生没有关系,应该是独立的。可是答案确实不相互独立。帮忙详细解释一下.谢谢 展开
我觉得是不是女性和是不是大学毕业生没有关系,应该是独立的。可是答案确实不相互独立。帮忙详细解释一下.谢谢 展开
3个回答
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LZ这个问题其实是LZ自己把自己钻进去了.........
相互独立的定义我就不重复了,概率书上说的应该比我准确。但是LZ要注意,概率中所说的相互独立指的是两个事件发生相互不影响,称之为相互独立,而不是咱们生活中感觉没关系的两码事称之为相互独立。就常识而言,是不是女性和是不是大学生确实米有虾米关系。但是涉及到概率问题的时候,就要具体分析了。
而在这个题目中,显然是在问,在这30个人当中,某个雇员是女性与某个雇员是不是大学毕业生这两个事件是否独立,即两者概率是否相互影响。显然,不相互独立,在这30个人当中。某个雇员是不是女性的直接影响到了她是不是大学生的概率。有题目很容易可以得知,30人当中,16个女性,7个女性大学生,14个男性,4个男性大学生,如果这个雇员是女性,她是大学生的概率就是7/16,如果他是男性,那么他是大学生的概率就是4/14.显然这个雇员是男是女直接影响了他是否是大学生的概率,因而女性与大学毕业生 两者不相互独立。
不知道我上面的说明LZ明白了没有,上面是思考方面的推理,小型概率题目都推荐用这样的方法做。但是如果LZ不明白,则可以用公式证明。A,B两事件相互独立,则有P(AB)=P(A)P(B)。也就是说,AB相互独立的话,则必然有AB同时发生的概率=A发生的概率*B发生的概率。
LZ可以自行验证这个公式对于这道题目是否成立。如果成立了,则相互独立,反之,则不相互独立。
如果LZ还有什么不明白的,可以站内信给我,我可以继续帮你解答,不过我觉得LZ肯定是明白了。最后祝愿LZ百尺竿头更进一步~~~~~~~
相互独立的定义我就不重复了,概率书上说的应该比我准确。但是LZ要注意,概率中所说的相互独立指的是两个事件发生相互不影响,称之为相互独立,而不是咱们生活中感觉没关系的两码事称之为相互独立。就常识而言,是不是女性和是不是大学生确实米有虾米关系。但是涉及到概率问题的时候,就要具体分析了。
而在这个题目中,显然是在问,在这30个人当中,某个雇员是女性与某个雇员是不是大学毕业生这两个事件是否独立,即两者概率是否相互影响。显然,不相互独立,在这30个人当中。某个雇员是不是女性的直接影响到了她是不是大学生的概率。有题目很容易可以得知,30人当中,16个女性,7个女性大学生,14个男性,4个男性大学生,如果这个雇员是女性,她是大学生的概率就是7/16,如果他是男性,那么他是大学生的概率就是4/14.显然这个雇员是男是女直接影响了他是否是大学生的概率,因而女性与大学毕业生 两者不相互独立。
不知道我上面的说明LZ明白了没有,上面是思考方面的推理,小型概率题目都推荐用这样的方法做。但是如果LZ不明白,则可以用公式证明。A,B两事件相互独立,则有P(AB)=P(A)P(B)。也就是说,AB相互独立的话,则必然有AB同时发生的概率=A发生的概率*B发生的概率。
LZ可以自行验证这个公式对于这道题目是否成立。如果成立了,则相互独立,反之,则不相互独立。
如果LZ还有什么不明白的,可以站内信给我,我可以继续帮你解答,不过我觉得LZ肯定是明白了。最后祝愿LZ百尺竿头更进一步~~~~~~~
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这道题目不是依靠直觉的,而是依靠数学计算得到的
如果事件A和事件B是无关的,那么在事件B发生的条件下发生事件A的概率和事件A单独发生的概率是相同的,也就是说,B不会影响A。
现在,30名职工,11名大学生,那么总体上,大学生的发生概率为11/30
16名女生中,7名大学生,所以在事件“是女生”发生的条件下,大学生的概率变成了7/16,不等于11/30,所以说,“女生”和“大学生”连个事件不是相互独立的。
另外,举个独立的例子。
30个员工,15名女性,一共10个大学生,女性大学生5人
那么,总体大学生概率为10/30 = 1/3
在女性中,大学生比例为5 / 15 = 1/3,与总体大学生比例相同,所以此时,“女性”与“大学生”两个事件相互独立。
如果事件A和事件B是无关的,那么在事件B发生的条件下发生事件A的概率和事件A单独发生的概率是相同的,也就是说,B不会影响A。
现在,30名职工,11名大学生,那么总体上,大学生的发生概率为11/30
16名女生中,7名大学生,所以在事件“是女生”发生的条件下,大学生的概率变成了7/16,不等于11/30,所以说,“女生”和“大学生”连个事件不是相互独立的。
另外,举个独立的例子。
30个员工,15名女性,一共10个大学生,女性大学生5人
那么,总体大学生概率为10/30 = 1/3
在女性中,大学生比例为5 / 15 = 1/3,与总体大学生比例相同,所以此时,“女性”与“大学生”两个事件相互独立。
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设是女性为A,不是女性为非A。是大学生为B,不是大学生为非B。
P(A)=16/30,P(B)=11/30,P(AB)=7/30(约为0.233)。
P(A)P(B)=16/30*11/30(约为0.196)
只有当P(AB)=P(A)P(B)时AB独立。
此处不满足条件,所以是不是女性和是不是大学毕业生不是独立的。
独立一定不相关,但不相关不一定独立。
你说的是不是女性和是不是大学毕业生可能是不相关的,但推不出独立。
独立一定要满足条件P(AB)=P(A)P(B)
P(A)=16/30,P(B)=11/30,P(AB)=7/30(约为0.233)。
P(A)P(B)=16/30*11/30(约为0.196)
只有当P(AB)=P(A)P(B)时AB独立。
此处不满足条件,所以是不是女性和是不是大学毕业生不是独立的。
独立一定不相关,但不相关不一定独立。
你说的是不是女性和是不是大学毕业生可能是不相关的,但推不出独立。
独立一定要满足条件P(AB)=P(A)P(B)
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