1个回答
展开全部
你这个概念不清桥仿啊
φ(x)表示高斯分布的概率分布函数啊
即 高斯分布概率密度函数从负无穷到x的积分
显然高斯分布概率密度函数关于 x=0处对称 即偶函数 则负无穷到0的积分是 从负无穷到中消带正卖芦无穷积分的一半
那么φ(0)=0.5x1=0.5
1表示总概率 即概率密度从负无穷到正无穷积分为1 (这是必然的)
φ(x)表示高斯分布的概率分布函数啊
即 高斯分布概率密度函数从负无穷到x的积分
显然高斯分布概率密度函数关于 x=0处对称 即偶函数 则负无穷到0的积分是 从负无穷到中消带正卖芦无穷积分的一半
那么φ(0)=0.5x1=0.5
1表示总概率 即概率密度从负无穷到正无穷积分为1 (这是必然的)
追问
高斯?! 这不是二维正态么
追答
X,和Y独立的,X和Y的边际概率密度函数分别是正态分布啊。高斯分布和正态分布是一个东西,叫法不同而已。X和Y是独立的 概率密度函数 f(x,y)=fx(x)*fy(y) fx(x)和fy(y)分别是X和Y的边际概率密度。
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询