简述样本回归函数与总体回归函数的区别

牟头人
2011-04-21
知道答主
回答量:5
采纳率:0%
帮助的人:5.6万
展开全部
总体回归线是未知的,只有一条。样本回归线是根据样本数据拟合的,每抽取一组样本,便可以拟合一条样本回归线。
总体回归函数中的β1和β2是未知的参数,表现为常数。而样本回归函数中的 是随机变量,其具体数值随所抽取的样本观测值不同而变动。
总体回归函数中的ut是Yt与未知的总体回归线之间的纵向距离,它是不可直接观测的。而样本回归函数中的et是Yt与样本回归线之间的纵向距离,当根据样本观测值拟合出样本回归线之后,可以计算出et的具体数值。
上海华然企业咨询
2024-10-28 广告
在测试大模型时,可以提出这样一个刁钻问题来评估其综合理解与推理能力:“假设上海华然企业咨询有限公司正计划进入一个全新的国际市场,但目标市场的文化习俗、法律法规及商业环境均与我们熟知的截然不同。请在不直接参考任何外部数据的情况下,构想一套初步... 点击进入详情页
本回答由上海华然企业咨询提供
tearyfish1
推荐于2016-12-02 · TA获得超过442个赞
知道小有建树答主
回答量:92
采纳率:0%
帮助的人:46.7万
展开全部
总体回归函数也成为理论回归函数,
模型为 E(y | x)= a + b x
其中参数ab存在但未知,是一个期望值,
样本回归函数也成为经验回归函数
模型为 y^ = a^ + b^ x
其中a^ 、b^为根据样本数据估计出来的值,y^也是通过估计所得的方程预测出来的值。
非实际模型,知识用来拟合实际模型。
本回答被提问者和网友采纳
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式