Question

神经网络如何用单片机实现？

答得好的话，绝对追加~~~

Answer 1

意法半导体单片机产品线拥有业界宽广、极具创新力的32位产品系列 – STM32，覆盖超低功耗、超高性能方向，同时兼具一流的市场竞争力。STM32是ARM Cortex内核单片机和微处理器市场和技术方面的佼佼者，目前提供16大产品线 (F0, G0, F1, F2, F3, G4, F4, F7, H7, MP1, L0, L1, L4, L4+,L5, WB)，超过1000个型号。STM32产品广泛应用于工业控制、消费电子、物联网、通讯设备、医疗服务、安防监控等应用领域，其优异的性能进一步推动了生活和产业智能化的发展。

Answer 2

用单片机开发神经网络应用主要考虑三个方向：
1）网络本身，神网本质上是一组矩阵，矩阵在单片机中的表现可以通过数组来实现；
2）输入输出，神网的应用就是把输入阵列与网络本身的矩阵点乘叉乘后算术求和，产生输出矩阵，把输入输出的算法做到单片机里也不是难事；
3）训练，神网的权值矩阵都是训练出来的，采用诸如前向或反向的算法，可以做离线也可以做在线，如果做离线就没有必要把算法实现在单片机内，PC上就可以做，然后导入矩阵即可；如果做在线则是相对较难的技术，需要在单片机上实现，对于单片机本身的资源要求也较高。

简单说，1）是基础，也最容易；1）+2）就已经是神经网络的应用了，也容易实现；1）+2）+Matlab神经网络离线训练是易于实现，且富有弹性的应用方式；1）+2）+在线训练基本上就是具备自己学习能力的机器人，这是学术界一直探索的方向。

希望能给你一些启发，研究神网对我来说已经是五六年前的过去了，还是很怀念那时候的激情，个人认为这将是二十一世纪后期最有影响力的技术之一。

Answer 3

如果你的神经网络源程序是用C语言写的，除了输入输出函数，都可以直接下到单片机上，
单片机就可以运行，单片机可以用c语言编程。但你看不到输出结果，你还需要液晶显示屏来显示，同时还要在单片机的程序里加入用于显示的程序。液晶显示器是单片机的外设。如果你没接触过单片机，那就花一些时间看看控制单片机的外设的程序。这只是一个思路，具体的没法在这里说明白，因为单片机的以及开发板的种类太多了，每种都不太相同，需要知道具体的。

Answer 4

先做好模拟的输入和输出，将其制作为数据集；
在电脑上构建一个神经网络模型，使用该数据集对你神经网络进行训练；
训练到你满意为止后，将模型中的各种参数（权重什么的）输出，放入到单片机中。
我没试过，只是我的设想，训练神经网络的时候用自己电脑，训练完把模型放到单片机中，你可以试试

Answer 5

不知道，但是这个问题我也很感兴趣，先留个名，希望有高人回答