matlab指数函数拟合

刚学matlab,完全不知道如何写程序,特来求助!x=[1012.51517.52022.52527.53032.53537.54042.54547.550];y=[62... 刚学matlab,完全不知道如何写程序,特来求助!
x=[10 12.5 15 17.5 20 22.5 25 27.5 30 32.5 35 37.5 40 42.5 45 47.5 50];
y=[62.1 77.3 92.5 104 112.9 121.9 125 129.4 134 138.2 142.3 143.2 144.6 147.2 147.8 149.1 150.9];
y=A(1)*exp(x/A(2))+A(3)
请高手编程拟合指数函数!
展开
 我来答
LOV555
高粉答主

2018-03-30 · 醉心答题,欢迎关注
知道大有可为答主
回答量:419
采纳率:100%
帮助的人:12.7万
展开全部

拟合 x=0.25,0.5,1,1.5,2,3,4,6,8 y=19.21,18.15,15.36,14.10,12.98,9.32,7.45,5.24,3.01

MATLAB拟合工具箱 cftool 用法及实例:

1、数据准备:

我们以一组多项式数据为例,进行示例,假如多项式是y=4x^3+3x^2+2产生的数据,x取0到3之间间隔为0.3的数。

2、调用工具箱:

关于如何调用工具箱我在其他经验中有详细的介绍,有兴趣的可以查看。这里我们用命令cftool进行调用拟合工具箱,在MATLAB主窗口中输入 cftool 回车可以看到如下拟合工具箱界面

3、拟合操作步骤:

首先我们将要拟合的数据选入到工具箱中,如下图,在红圈处,点击向下三角,分别将要拟合的x y 选入,然后点击右侧的最上方的下三角,然后选择polynomial( 多项式),下面的degree是阶数,也就是x的最高次数,选择不同的degree,在图的左下角是拟合的结果,包括拟合的系数以及方差相关系数等,右侧是数据点,以拟合曲线

全测科技
2024-12-19 广告
N8975B噪声系数分析仪是深圳市全测科技有限公司推荐的一款高性能设备,由是德科技(Keysight)生产。该分析仪能在10MHz至26.5GHz的宽频率范围内提供快速、准确的噪声系数测量,支持多点触控界面,简化了操作过程。N8975B配备... 点击进入详情页
本回答由全测科技提供
典雅又沉静灬行家s
2011-05-01 · TA获得超过183个赞
知道答主
回答量:24
采纳率:0%
帮助的人:20.5万
展开全部

clear all;

close all;

x=[10 12.5 15 17.5 20 22.5 25 27.5 30 32.5 35 37.5 40 42.5 45 47.5 50];

y=[62.1 77.3 92.5 104 112.9 121.9 125 129.4 134 138.2 142.3 143.2 144.6 147.2 147.8 149.1 150.9];

myfunc=inline('beta(1)+beta(2)*exp(beta(4)*x)+beta(3)*exp(-beta(4)*x)','beta','x'); 

beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0.5 0.5 0.5 0.5]); 

a=beta(1),k1=beta(2),k2=beta(3),m=beta(4) 

xx=min(x):max(x); 

yy=a+k1*exp(m*xx)+k2*exp(-m*xx); 

plot(x,y,'o',xx,yy,'r')

本回答被提问者采纳
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
杰心心的店铺
推荐于2018-02-26 · 超过21用户采纳过TA的回答
知道答主
回答量:65
采纳率:0%
帮助的人:23.3万
展开全部
指数拟合如下:
-----------------------------------------------------------------
先定义函数:
function Y=nhfun(b,x)
Y=b(1)*exp(b(2)*x)+b(3);
在运行程序:
x=[10 12.5 15 17.5 20 22.5 25 27.5 30 32.5 35 37.5 40 42.5 45 47.5 50];
y=[62.1 77.3 92.5 104 112.9 121.9 125 129.4 134 138.2 142.3 143.2 144.6 147.2 147.8 149.1 150.9];

x0=[0,1,0] %设置初始值

b=lsqcurvefit(@nhfun,x0,x,y);
Xi=10:0.001:50;
Yi=b(1)*exp(b(3)*Xi)+b(2);
plot(x,y,'cp','MarkerEdgeColor','k','MarkerFaceColor','g','MarkerSize',6)
hold on
plot(Xi,Yi,'linewidth',2,'markersize',16)
legend('原始数据点','拟合曲线')
sprintf('曲线方程:Y=%0.5g+e^(%0.5gxX)+(%0.5g)',b(1),b(2),b(3))
--------------------------------------------------------------

参考资料: http://zhidao.baidu.com/question/159464604.html?an=0&si=6&wtp=wk

本回答被网友采纳
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
蒋j佳j佳j
2013-04-14
知道答主
回答量:27
采纳率:0%
帮助的人:11.5万
展开全部
可以帮帮我吗
x=[4.1 6.1 10.2 20.3 30.5 40.6];
y=[0.41 0.50 0.62 0.64 0.65 0.67];
y=A(1)*exp(x/A(2))+A(3)
拟合指数函数
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
收起 更多回答(2)
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式