Question

概率统计中伯努利概型公式具体是什么意思？求救大神

公式的3个组成部分我不太清楚，分别代表什么意思？

Answer 1

概率统计中伯努利概型公式，如图所示：

这个模型是说A恰好发生k次，那么另外n-k次A就不发生，必须计算的。如果不乘，则其它的试验中A可能发生，那A发生的次数就不一定是k了。

拓展资料

伯努利概型：（由于音译汉字的不同，有时也称贝努里概型或贝努利概型）

它是一种基于独立重复试验，满足二项分布的概率模型，它的基本特征：

① 在一组固定不变的条件下重复地做一种试验。

② 每次试验的结果只有两个：事件发生或不发生。

③ 每次试验中，相同事件发生的概率均一样。

④ 各次重复试验的结果是相互独立的。

参考资料：百度百科-伯努利试验

Answer 2

你好！伯努利公式的三个部分的含义可以按下图解释。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

追问

为什么还要乘以n-k次不发生的的概率？

追答

这个模型是说A恰好发生k次，那么另外n-k次A就不发生，必须计算的。如果不乘，则其它的试验中A可能发生，那A发生的次数就不一定是k了。

Answer 3

终于理解了伯努利公式，我解释下，希望对大家有用：

1.  前k次操作成功，后面n-k次操作失败的概率 ，为p^k*(1-p)^n-k

2. 同理，任取一个k次操作成功，另外的n-k次操作失败，发生的概率都是p^k*(1-p)^n-k

3. 从n次操作中取k次操作成功的取法为C(k,n)

4. 所以总的k次成功概率为C(k,n)*p^k*(1-p)^n-k

Answer 4

n次中恰好发生k次是指---k次成功和（n-k）次失败：k的p次方*（1-p）得（n-k）次方。
此时计算公式有缺陷：上式仅仅是前k次成功且后（n-k）次失败一种情况的概率
有没有这种可能呢？即第一次成功第二次失败呢？........
所有情况的概率相加，引出C n k

Answer 5

跟高中的二次项有点像