如何利用Halcon进行二维码QR码的识别
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2021-12-16 · 百度认证:平安银行官方账号
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二维码又称二维条码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型。
二维条码/二维码(2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。
温馨提示:以上内容仅供参考。
应答时间:2021-12-16,最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
二维条码/二维码(2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。
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众所周知,二维码在网络上已经普及开来,由于他易于识别,信息量大,我们常常登陆微信网页版,支付的时候都需要进行二维码的扫描。而工业生产中,我们也常用二维码识别,如果自己开发二维码识别的话需要花大量的时间和经历,因此我们经常采用Halcon来进行调用。但是如果想进行二维码识别,首先要求是具有一定的对比度,其次二维码不能过小,最后互相之间不要连接起来。要采用白色底色,黑色块的组合,否则会产生误判。满足以上需求,我们就可以进行识别了。以下是Halcon的代码
read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/1.tiff') //读取图片
create_data_code_2d_model ('QR Code', [], [], DataCodeHandle)//创建识别QR码模型
set_data_code_2d_param (DataCodeHandle, 'default_parameters', 'enhanced_recognition')//设置模型参数
find_data_code_2d (Image, SymbolXLDs, DataCodeHandle, [], [], ResultHandles, DecodedDataStrings)//进行识别,保存到DecodeDataStrings
代码非常简单,下面导出到C++的代码,方便我们嵌入到自己的软件中。结构都是一样的,只是调用了Halcon的头文件而函数而已。
#include <iostream>
#include "HalconCpp.h"
using namespace HalconCpp;
int main()
{
HObject ho_Image, ho_SymbolXLDs;
// Local control variables
HTuple hv_DataCodeHandle, hv_ResultHandles, hv_DecodedDataStrings;
ReadImage(&ho_Image, "C:/Users/Administrator/Desktop/1.tiff");
CreateDataCode2dModel("QR Code", HTuple(), HTuple(), &hv_DataCodeHandle);
SetDataCode2dParam(hv_DataCodeHandle, "default_parameters", "enhanced_recognition");
FindDataCode2d(ho_Image, &ho_SymbolXLDs, hv_DataCodeHandle, HTuple(), HTuple(),
&hv_ResultHandles, &hv_DecodedDataStrings);
std::cout<<hv_DecodedDataStrings[0].S()<<std::endl;
system("pause");
return 0;
}
read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/1.tiff') //读取图片
create_data_code_2d_model ('QR Code', [], [], DataCodeHandle)//创建识别QR码模型
set_data_code_2d_param (DataCodeHandle, 'default_parameters', 'enhanced_recognition')//设置模型参数
find_data_code_2d (Image, SymbolXLDs, DataCodeHandle, [], [], ResultHandles, DecodedDataStrings)//进行识别,保存到DecodeDataStrings
代码非常简单,下面导出到C++的代码,方便我们嵌入到自己的软件中。结构都是一样的,只是调用了Halcon的头文件而函数而已。
#include <iostream>
#include "HalconCpp.h"
using namespace HalconCpp;
int main()
{
HObject ho_Image, ho_SymbolXLDs;
// Local control variables
HTuple hv_DataCodeHandle, hv_ResultHandles, hv_DecodedDataStrings;
ReadImage(&ho_Image, "C:/Users/Administrator/Desktop/1.tiff");
CreateDataCode2dModel("QR Code", HTuple(), HTuple(), &hv_DataCodeHandle);
SetDataCode2dParam(hv_DataCodeHandle, "default_parameters", "enhanced_recognition");
FindDataCode2d(ho_Image, &ho_SymbolXLDs, hv_DataCodeHandle, HTuple(), HTuple(),
&hv_ResultHandles, &hv_DecodedDataStrings);
std::cout<<hv_DecodedDataStrings[0].S()<<std::endl;
system("pause");
return 0;
}
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