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BP网络和径向基神经网络结构有什么区别啊?
毕业论文在做神经网络,已经到后期了可是还是搞不懂这两个的具体区别有同学说差别是一个是三层的一个可以是多层的那么,三层的BP网络和径向基神经网络有什么区别呢?谁知道能帮帮忙...
毕业论文在做神经网络,已经到后期了可是还是搞不懂这两个的具体区别
有同学说差别是一个是三层的一个可以是多层的
那么,三层的BP网络和径向基神经网络有什么区别呢?
谁知道能帮帮忙吗?谢谢了! 展开
有同学说差别是一个是三层的一个可以是多层的
那么,三层的BP网络和径向基神经网络有什么区别呢?
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BP网络用于函数逼近时,权值的调节采用的是负梯度下降法,这种调节权值 的方法有它的局限性,既存在着收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BO网络。
从理论上讲,RBF网络和BP网络一样可近似任何的连续非线形函数,两者的主要差别在于各使用不同的作用函数,BP网络中的隐层节点使用的是Sigmoid函数,其函数值在输入空间中无限大的范围内为非零值,而RBF网络的作用函数则是局部的。
从理论上讲,RBF网络和BP网络一样可近似任何的连续非线形函数,两者的主要差别在于各使用不同的作用函数,BP网络中的隐层节点使用的是Sigmoid函数,其函数值在输入空间中无限大的范围内为非零值,而RBF网络的作用函数则是局部的。
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