python sklearn逻辑回归怎么导出概率值
3个回答
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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可以使用机器学习，使用很方便（相当于别人早已经把具体过程做好了，像公式、模板一样自己代入数据就可以得到结果） from sklearn.linear_model import LogisticRegression
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from sklearn.linear_model import LogisticRegression
clf = LogisticRegression()
clf.fit(x,y)
clf.predict_proba(x) #该结果为概率结果
clf = LogisticRegression()
clf.fit(x,y)
clf.predict_proba(x) #该结果为概率结果
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