matlab神经网络预测的数值范围不对，比如想预测数
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附件是一个电力系统负荷预测的BP神经网络预测案例，所有数据都已经归一化，可以直接运行。BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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BP做预测不靠谱。。。 没猜错的话lz是想将时间做输入将运量做输出先学习,然后将时间外推做预测吧?但是貌似所有的神经网络做回归时在边界上的误差matlab神经网络预测的数值范围不对，比如想预测数
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