请问正态分布 指数分布 泊松分布 二项分布 以及其他分布都如何应用? 每一种分布都适用于哪些情况?
4个回答
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我是学数学的,老师上课的时候专门强调了,我们现在的水平还达不到去区分一个随机试验究竟是属于什么分布,很多时候都是先告诉我们那是属于什么分布,然后给出分布函数或者分布函数密度,我们再根据它求概率,求期望之类的。但有的情况下,又是要自己去区分有些分布的,我把我知道的告诉你吧!
二项分布:适合于多次重复试验,每一次试验只有两个结果(比如成功或者失败,比如硬币正反面),做了n次,恰有k次成功的概率;
注意:每一次试验只有两个结果,你在表达式中看到的p就是其中一个结果的概率,那另一个结果的概率就是1-p了;
几何分布:适合于多次重复试验,每一次试验只有两个结果(比如成功或者失败,比如硬币正反面),做了n次,第一次成功就停止的概率;
与二项分布不同的是求的概率不一样;
0-1分布:其实就是最简单的二项分布,就是在二项分布中n=1。
关于指数分布和正态分布,真的不是我们能力范围的事,建议不用深究,只要弄懂怎么把一般正态分布标准化就行。
关于泊松分布要说的就是:当二项分布的n特别大时,可以转化成泊松分布,这是个定理。
如果你知道它的表达式,那其中的那个 “入”=np;
负二项分布:在二项分布的基础上要求最后一次必须是成功;
最后给你点建议:像这些问题,如果真的想弄清楚,可以去书店或图书馆借书看,关于概率论的书都会有介绍哦!
二项分布:适合于多次重复试验,每一次试验只有两个结果(比如成功或者失败,比如硬币正反面),做了n次,恰有k次成功的概率;
注意:每一次试验只有两个结果,你在表达式中看到的p就是其中一个结果的概率,那另一个结果的概率就是1-p了;
几何分布:适合于多次重复试验,每一次试验只有两个结果(比如成功或者失败,比如硬币正反面),做了n次,第一次成功就停止的概率;
与二项分布不同的是求的概率不一样;
0-1分布:其实就是最简单的二项分布,就是在二项分布中n=1。
关于指数分布和正态分布,真的不是我们能力范围的事,建议不用深究,只要弄懂怎么把一般正态分布标准化就行。
关于泊松分布要说的就是:当二项分布的n特别大时,可以转化成泊松分布,这是个定理。
如果你知道它的表达式,那其中的那个 “入”=np;
负二项分布:在二项分布的基础上要求最后一次必须是成功;
最后给你点建议:像这些问题,如果真的想弄清楚,可以去书店或图书馆借书看,关于概率论的书都会有介绍哦!
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我想说……是不是学simulation的。。。我也在找这些分布的说。我们那个傻X老师上课的时候讲的完全不明白。。同求答案啊。。。但是明天就考试了。。。
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2011-05-21
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看具体问题,该用什么就用什么。
参考Casella and Berger 的那本statistics inference,里面比较多例子。还可以wiki之,用英文,会给你解答,还有较多examples
参考Casella and Berger 的那本statistics inference,里面比较多例子。还可以wiki之,用英文,会给你解答,还有较多examples
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推荐一本书给你……概率论与数理统计及应用 浙江大学 盛骤 谢士千编写的 高等教育出版社
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