Question

大数据特点包括

Answer 1

大数据特点包括数量大、多样性、高速性、真实性、价值密度低、数据质量不稳定等。

1、数量大： 大数据通常指海量数据，数据量通常大于传统数据处理方法能处理的数据量。

2、多样性： 大数据通常是由多个来源的数据组成的，涵盖不同类型的数据如结构化数据，半结构化数据，和非结构化数据。

3、高速性： 大数据中的数据量庞大，传统的数据处理方法可能无法保证其实时性处理，要求数据处理的速度非常快。

4、真实性： 大数据具有更高的真实性，更能反映事物真实状态或动态变化，可以洞察到业务模式、趋势等信息。

5、价值密度低： 大数据中可能只有少数的数据点可以有效地产生价值，需要使用大数据分析方法来获取这些价值点。

6、数据质量不稳定： 大数据涉及的数据来源复杂多样，数据质量把控难度大，数据的可靠性和正确性存在难以避免的问题。

大数据涵盖的范围

1、商业数据：商业数据是来自企业运营、销售、市场营销和客户关系管理等方面的数据，它们可以有效地帮助企业做出更好的决策和规划。

2、社交媒体数据：社交媒体数据是指来自社交媒体平台的数据，如人们发布的帖子、评论、存档、分享和其他社交交互内容，这些数据可以用于分析客户行为和人群兴趣。

3、互联网数据：互联网数据指的是来自互联网各种来源和渠道的数据，比如搜索引擎数据，网站上的用户行为数据以及电子邮件记录数据等，这些数据通常被用于衡量网络活动和在线广告效果。

4、科学研究数据：科学研究数据通常是来自科学研究领域的测试数据，如图像、文本和音频等，这些数据可以帮助科学家进行数据分析，并在医疗、天气预报、大气等领-domain进行研究。