
概率论中,P{max(X,Y)<u}是什么意思?如果把max换成min呢?
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max(X,Y)是得出比较大的一个数
P{max(X,Y)<u}是U大于XY中比较大的数,可以得出U>X>Y或U>Y>X
min(X,Y)是得出比较小的一个数
P{min(X,Y)<u}是U大于XY中比较小的数,可以得出X>U>Y或Y>U>X
P{max(X,Y)<u}是U大于XY中比较大的数,可以得出U>X>Y或U>Y>X
min(X,Y)是得出比较小的一个数
P{min(X,Y)<u}是U大于XY中比较小的数,可以得出X>U>Y或Y>U>X
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max(X,Y)是得出比较大的一个数
P{max(X,Y)<u}是U大于XY中比较大的数,可以得出U>X>Y或U>Y>X
min(X,Y)是得出比较小的一个数
P{min(X,Y)<u}是U大于XY中比较小的数,可以得出X>U>Y或Y>U>X
P{max(X,Y)<u}是U大于XY中比较大的数,可以得出U>X>Y或U>Y>X
min(X,Y)是得出比较小的一个数
P{min(X,Y)<u}是U大于XY中比较小的数,可以得出X>U>Y或Y>U>X
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首先楼主一定知道p(Z<u)什么意思吧?
只不过这里面的Z=max(X,Y),是一个表示取二者之间最大值的函数
此类问题一般通过画图解决
y=(x)2;u=1;
_ X(0<X<=1)
|
max(X,Y)= |
|_ (X)2 else
只不过这里面的Z=max(X,Y),是一个表示取二者之间最大值的函数
此类问题一般通过画图解决
y=(x)2;u=1;
_ X(0<X<=1)
|
max(X,Y)= |
|_ (X)2 else
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