对立事件和互斥事件的区别
对立事件和互斥事件的区别如下：
1、对立事件，概率论术语。亦称"逆事件"，不可能同时发生。若A交B为不可能事件，A并B为必然事件，那么称A事件与事件B互为对立事件，其含义是事件A和事件B必有一个且仅有一个发生。定义：其中必有一个发生的两个互斥事件叫做对立事件。
2、互斥事件（exclusive event），指的是不可能同时发生的两个事件。例如：事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。也可叙述为：不可能同时发生的事件。如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。
3、两者的联系在于，对立事件属于一种特殊的互斥事件。它们的区别可以通过定义看出来。一个事件本身与其对立事件的并集等于总的样本空间；而若两个事件互为互斥事件，表明一者发生则另一者必然不发生，但不强调它们的并集是整个样本空间。即对立必然互斥，互斥不一定会对立。通俗的说互斥事件，有你没我，有我没你，咱俩可以同时没有。
拓展资料：
对立事件概率之间的关系:P(A)+P(B)=1例如，在掷骰子试验中，A={出现的点数为偶数}，b={出现的点数为奇数}，A∩B为不可能事件，A∪B为必然事件，所以A与B互为对立事件。通俗的说所谓对立事件，有你没我，有我没你，咱俩之间必须有一个。
互斥事件一定是相互依赖，因而是不独立的。然而相互依赖的事件则不一定是互斥的，以气象为例，用事件A表示下雨，事件B表示无雨，事件C表示刮风，显然时间A与B是互斥的，因而也不是独立的。事件A与C虽然不互斥，但通常也是不独立而是有依赖关系的。反过来不互斥事件，可能是独立的，也可能是不独立的。关于不互斥事件相互独立的例子，可用有放回抽样来说明，A表示第一次抽到是正品，B表示第二次抽到也是正品。这两事件并不互斥，但却是独立的。
互斥事件是不可能同时发生的事件。对立事件是事件A与事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生。
互斥事件：事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。对立事件：若A交B为不可能事件，A并B为必然事件，那么称A事件与事件B互为对立事件。
互斥事件与对立事件两者的联系在于：对立事件属于一种特殊的互斥事件。
对立事件概率之间的关系：P(A)+P(B)=1。例如，在掷骰子试验中，A={出现的点数为偶数}，b={出现的点数为奇数}，A∩B为不可能事件，A∪B为必然事件，所以A与B互为对立事件。
拓展资料：
互斥事件与独立事件的不同点大致有如下三点 ：
1.针对的角度不同．前者是针对能不能同时发生 ，即两个互斥事件是指两者不可能同时发生 ；后者是针对有没有影响，即两个相互独立事件是指一个事件发生对另一个事件发生的概率没有影响(注意：不是一个事件发生对另一个事件发生没有影响 )。
2.试验的次数不同。前者是一次试验下出现的不同事件 ，后者是两次或多次不同试验下出现的不同事件。
3.概率公式不 同，若A与B为互斥事件 ，则有概率加法公式 P(A+B)=P(A)+P(B)，若A与B不为互斥事件 ，则有公式P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)；若A与B为相互独立事件 ，则有概率乘法公式P(AB)=p(A)P(B)。
对立事件是指2个集合没有交集，且并集为全集
对立事件一定是互斥事件，但互斥事件不一定是对立事件
