Question

数学建模有哪些软件？

Answer 1

Matlab
Mathematica
Maple
lingo
SAS
我用的是Matlab，这个语言较好...

详细介绍：
数学建模软件介绍
一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种。

1.MATLAB的概况
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多.
当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包.

2.Mathematica的概况
Wolfram Research 是高科技计算机运算( Technical computing )的先趋，由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram 成立于1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。Mathematica 是一套整合数字以及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级科学运算环境。目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广泛使用。

Mathematica 的特色，具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库，让 Mathematica 5 在线性代数方面的数值运算，例如特征向量、 反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供业界最精确的数值运算结果。·Mathematica不但可以做数值计算，还提供最优秀的可设计的符号运算。丰富的数学函数库，可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函数、数值分析、机率统计等等问题。Mathematica可以绘制各专业领域专业函数图形，提供丰富的图形表示方法，结果呈现可视化。Mathematica可编排专业的科学论文期刊，让运算与排版在同一环境下完成，提供高品质可编辑的排版公式与表格，屏幕与打印的 自动最佳化排版，组织由初始概念到最后报告的计划，并且对 txt、html、pdf 等格式的输出提供了最好的兼容性。可与 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 结合，提供强大高级语言接口功能，使得程序开发更方便。·Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言。 Mathematica提供互动且丰富的帮助功能，让使用者现学现卖。强大的功能，简 单的操作，非常容易学习特点，可以最有效的缩短研发时间。

Answer 2

主要用到的软件有：Matlab、Mathmatic、 Lingo/LinDo、SAS、SPSS。
其中前两个主要为计算软件（也可做优化），中间的那个为优化软件，最后两个为统计分析软件。

Answer 3

统计软件spss，SAS,个人觉得spss更好用(如果excle学的好，也蛮好用的)

规划问题的LINGO ，不过变量超过30个的用lingo也解不成来，因为网上下载的都是盗版的~

最普遍应用的MATLAB，建议去图书馆借《精通matlab 7.0》

加油哦↖(^ω^)↗，不懂可以问我，我参加几次数模大赛了~~~

Answer 4

有人说，一个matlab就行了，的确，matlab有那么多工具箱，基本上可以解决数学建模中遇到的所有问题。但是我个人认为，要想在数学建模比赛中能将随心所欲的用软件实现自己的想法，不用花大量时间调试程序，那就必须得学几个专业软件。比如，规划问题lingo最好，数据整理与统计方面spss最好（sas太专业，用不着）。队里三个人中必须有一个计算机大神，能精通上面提到的所有软件。另外，其他两个人也得知道点软件知识，一般只用熟悉matlab的常用功能就行了，比如积分微分、画图、数据拟合等。
再说，软件多学一点绝对没坏处，以后说不定就能用到。完全是个人参赛经验总结，希望能帮到你。

Answer 5

Matlab SAS SPSS Lingo 四个