设随机变量x的分布函数f(x)连续,求随机变量F(x)的概率密度函数!!!很急!请大家帮忙呀!!!
答案我有,但是不理解,答案如下:设Y=F(X)当y<0时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=0;当0=<y<=1时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X...
答案我有,但是不理解,答案如下:
设Y=F(X)
当y<0时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=0;
当0=<y<=1时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=P{x<=F-1(y)}=F[F-1(Y)]=y;
当1<y时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=P{S}=1
所以,有
fY(y)=FY'(y)=1(0=<y<=1时)及0(其他)
麻烦大家帮我看看解答,为什么要分段?原函数分布是抽象的呀,怎么知道该0,1分段呢? 展开
设Y=F(X)
当y<0时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=0;
当0=<y<=1时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=P{x<=F-1(y)}=F[F-1(Y)]=y;
当1<y时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=P{S}=1
所以,有
fY(y)=FY'(y)=1(0=<y<=1时)及0(其他)
麻烦大家帮我看看解答,为什么要分段?原函数分布是抽象的呀,怎么知道该0,1分段呢? 展开
3个回答
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F(X)是一个分布函数,值域在0~1之间。
所以随机变量Y也要取0~1之间的数字。
当y<0时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=0(其实就是,Y取不到小于0的数字,(Y小于0的概率)为0)。
当0=<y<=1时,FY(y)=P{Y<=y}
(由于Y~F(X)})
=P{F(X)<=y}
同取反函数,由于F(X)是单调递增,不变号。
=P{F-1[F(X)]<=F-1(y)]}
=P{X<=F-1(y)}
带入X的分布函数 分布函数性质,P(X<=k)=F(k)。
=F[F-1(y)]
=y
在做实验时
常常是相对于试验结果本身而言,我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如,在掷骰子时,我们常常关心的是两颗骰子的点和数,而并不真正关心其实际结果,就是说,我们关心的也许是其点和数为7。
而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。我们关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量。
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因为Y~F(X)
F(X)是一个分布函数,值域在0~1之间
所以随机变量Y也要取0~1之间的数字
当y<0时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=0(其实就是,Y取不到小于0的数字,(Y小于0的概率)为0);
当0=<y<=1时,FY(y)=P{Y<=y}
(由于Y~F(X)})
=P{F(X)<=y}
同取反函数,由于F(X)是单调递增,不变号
=P{F-1[F(X)]<=F-1(y)]}
=P{X<=F-1(y)}
带入X的分布函数 分布函数性质,P(X<=k)=F(k)
=F[F-1(y)]
=y
当1>y时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=P{S}=1 [Y不可能取到大于1的数字,fY(y)=0,密度没了,FY(y)就不会继续增长一直保持为F(1)的值=1]
F(X)是一个分布函数,值域在0~1之间
所以随机变量Y也要取0~1之间的数字
当y<0时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=0(其实就是,Y取不到小于0的数字,(Y小于0的概率)为0);
当0=<y<=1时,FY(y)=P{Y<=y}
(由于Y~F(X)})
=P{F(X)<=y}
同取反函数,由于F(X)是单调递增,不变号
=P{F-1[F(X)]<=F-1(y)]}
=P{X<=F-1(y)}
带入X的分布函数 分布函数性质,P(X<=k)=F(k)
=F[F-1(y)]
=y
当1>y时,FY(y)=P{Y<=y}=P{F(X)<=y}=P{S}=1 [Y不可能取到大于1的数字,fY(y)=0,密度没了,FY(y)就不会继续增长一直保持为F(1)的值=1]
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