
关于spss,关于检验数据是否服从正态分布,应该用什么方法阿,我的样... 5
关于spss,关于检验数据是否服从正态分布,应该用什么方法阿,我的样本只有140份,用explore和onesamplek-s得出的结果不一样,我该选择哪一个阿很着急啊,...
关于spss,关于检验数据是否服从正态分布,应该用什么方法阿,我的样本只有140份,用explore 和one sample k-s得出的结果不一样,我该选择哪一个阿
很着急啊,谁能解答一下啊 展开
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你可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况。各个方法的结果不完全一致是很正常的,采用那个方法取决于你的应用目的。
如果你的目的是进行统计比较,那么一些常见的分析方法(如t检验、方差分析等)对数据背离正态分布有较好的稳健性,因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布就可以了。如果你的数据实在背离正态分布太多,你应该改用非参数检验。如果你只需要知道一个大致的情况,仅需要Histogram图来考察你的数据的正态分布情况就可以了。
此外,在样本量比较大的情况下(大于50),按照中心极限定理,样本均值的分布是接近正态分布的,此时使用t检验、方差分析等参数分析方法更是没有问题,尤其是在每组样本量接近相等的情况下更是如此。
如果你的目的是进行统计比较,那么一些常见的分析方法(如t检验、方差分析等)对数据背离正态分布有较好的稳健性,因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布就可以了。如果你的数据实在背离正态分布太多,你应该改用非参数检验。如果你只需要知道一个大致的情况,仅需要Histogram图来考察你的数据的正态分布情况就可以了。
此外,在样本量比较大的情况下(大于50),按照中心极限定理,样本均值的分布是接近正态分布的,此时使用t检验、方差分析等参数分析方法更是没有问题,尤其是在每组样本量接近相等的情况下更是如此。

2025-09-11 广告
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