设a b是任意两个事件，则p(A-B)=？
P（A-B）=P（A）-P（AB）
A-B表示A集合中，不属于B集合的部分。那么也就是A集合中，去除A、B并集的部分。所以有P（A-B）=P（A）-P（AB）
扩展资料：
集合，简称集，是数学中一个基本概念，也是集合论的主要研究对象。集合论的基本理论创立于19世纪，关于集合的最简单的说法就是在朴素集合论（最原始的集合论）中的定义，即集合是“确定的一堆东西”，集合里的“东西”则称为元素。
现代的集合一般被定义为：由一个或多个确定的元素所构成的整体。
设A，B 是两个事件，且A不是不可能事件，则称 
（1）非负性；（2）规范性；（3）可列可加性。
概率具有以下7个不同的性质：
性质1：P(Φ)=0；
性质2：（有限可加性）当n个事件A1,…,An两两互不相容时： P(A1∪...∪An)=P(A1)+...+P(An)；
性质3：对于任意一个事件A：P(A)=1-P(非A)；
性质4：当事件A,B满足A包含于B时：P(B-A)=P(B)-P(A)，P(A)≤P(B)；
性质5：对于任意一个事件A，P(A)≤1；
性质6：对任意两个事件A和B，P(B-A)=P(B)-P(A∩B)；
性质7：（加法公式）对任意两个事件A和B，P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。
参考资料：百度百科-概率
Sievers分析仪
2024-10-13 广告
P（A-B）=P（A）-P（AB）
A-B表示A集合中，不属于B集合的部分。那么也就是A集合中，去除A、B并集的部分。所以有P（A-B）=P（A）-P（AB）
在抛掷一枚均匀硬币的试验中，“正面向上”是一个随机事件，可用A={正面向上}表示。
随机试验中的每一个可能出现的试验结果称为这个试验的一个样本点，记作ωi。全体样本点组成的集合称为这个试验的样本空间，记作Ω．即Ω={ω1，ω2，…，ωn，…}。仅含一个样本点的随机事件称为基本事件，含有多个样本点的随机事件称为复合事件。
在随机试验中，随机事件一般是由若干个基本事件组成的。样本空间Ω的任一子集A称为随机事件。属于事件A的样本点出现，则称事件A发生。
扩展资料：
事件A是事件B的子事件，事件A发生必然导致事件B发生，事件A的样本点都是事件B的样本点，记作A⊂B。
若A⊂B且B⊂A，那么A=B，称A和B为相等事件，事件A与事件B含有相同的样本点。
和事件发生，即事件A发生或事件B发生，事件A与事件B至少一个发生，由事件A与事件B所有样本点组成，记作A∪B。
积事件发生，即事件A和事件B同时发生，由事件A与事件B的公共样本点组成，记作AB或A∩B。
例如，在试验A中{H}表示“正面朝上”，这是基本事；在试验B中{3}表示“掷得3点”，这也是基本事件；在试验C中{5}表示“测量的误差是0.5”，这还是一个基本事件。
样本空间Ω包含所有的样本点，它是Ω自身的子集，在每次的试验中它总是发生，称为必然事件，必然事件仍记为Ω，空集∮不包含任何样本点，它也作为样本空间Ω的子集。在每次试验中都不发生，称为不可能事件，必然事件和不可能事件在不同的试验中有不同的表达方式。
综上所述，随机事件可能有不同的表达方式：一种是直接用语言描述，同一事件可能有不同的描述；也可以用样本空间子集的形式表示，此时，需要理解它所表达的实际含义，有利于对事件的理解。
P（A-B）=P（A）-P（AB）
由概率的单调性，只有条件“B包含于A”成立的时候，有P(A-B)=P(A)-P(B)成立。
对于任意两个事件A、B来说，B不一定包含于A，而AB一定包含于A，所以A-B=A-AB，
所以：P(A-B)=P(A)-P(AB)
和事件发生，即事件A发生或事件B发生，事件A与事件B至少一个发生，由事件A与事件B所有样本点组成，记作A∪B。
积事件发生，即事件A和事件B同时发生，由事件A与事件B的公共样本点组成，记作AB或A∩B。
扩展资料
其他性质：
性质1：P(Φ)=0；
性质2：（有限可加性）当n个事件A1,…,An两两互不相容时： P(A1∪...∪An)=P(A1)+...+P(An)；
性质3：对于任意一个事件A：P(A)=1-P(非A)；
性质4：当事件A,B满足A包含于B时：P(B-A)=P(B)-P(A)，P(A)≤P(B)；
性质5：对于任意一个事件A，P(A)≤1；
性质6：对任意两个事件A和B，P(B-A)=P(B)-P(A∩B)；
性质7：（加法公式）对任意两个事件A和B，P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。
A-B表示A集合中，不属于B集合的部分。那么也就是A集合中，去除A、B并集的部分。所以有P（A-B）=P（A）-P（AB）
P（A-B）=P（A）-P（AB）
A-B表示A集合中，不属于B集合的部分。那么也就是A集合中，去除A、B并集的部分。所以有P（A-B）=P（A）-P（AB）
