Question

线性代数也就研究线性方程组的求解，怎么跟向量扯上关系的？

向量与线性代数有啥关系？线性代数不就用矩阵简化线性方程组的求解吗？怎么跟向量扯上关系呢？

Answer 1

其实向量就是一个特殊的矩阵；
一个矩阵就是多个向量的组合，然后就有了向量组合的线性相关和线性无关；
矩阵的乘法也可以理解为前面矩阵的行向量于后面的列向量的内积，这样研究矩阵就更加的明了，方便；
向量是中学的部分，可以说矩阵是向量的延伸，是把向量由一维提升到了多维，研究的东西更加广泛，也正是有了向量，也可以帮助我们分析复杂的高维矩阵，用来研究复杂线性方程组及延伸的其他领域。
希望这个答案你满意，有不懂的你再问我，记得采纳哈 ^_^

Answer 2

也有同样的疑问，谢谢楼上了。

Answer 3

用矩阵简化线性方程组的求解是线性代数的一个重要的应用，也是它可以解决的非常基本的一类问题，但这只是很小的一部分，应该说是矩阵理论的一个应用，所占的比例大概是整个线性代数的十分之一。
线性代数的核心内容除了矩阵理论外，更加偏重于线性空间的结构理论和线性算子理论，后面这两部分才是线性代数这门学问的核心。
所谓的（n维）向量就是线性空间（一般我们指的是n维欧式空间）里的一个元素，或者说是一个点，线性代数研究的就是这种空间的某些性质，以及定义在这些空间上的一些算子（映射）的性质。