K-SVD的基本介绍

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古京念画笑1R
2016-06-02 · TA获得超过111个赞
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K-SVD算法 是2006年由以色列理工学院的Michal Aharon、Michael Elad等人提出来,是一种非常经典的字典训练算法,并且达到了很好的训练效果。其目的是解决下列矩阵等式的解:

其中是要训练的字典,是要训练的、对应字典的稀疏系数矩阵。当矩阵的维数很高时,即使使用计算机软件(如matlab)也很难求解矩阵方程,而该算法正是解决了高维矩阵求解的问题。

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