怎么能只根据A是实对称矩阵还有特征值和一个特征向量就求出其他特征向量?

已知B是实对称矩阵,特征值u1=-2,u2=u3=1,属于u1的特征向量是(1,-1,1)T设属于u2和u3的特征向量是(x1,x2,x3)T,则x1-x2+x3=0,于... 已知B是实对称矩阵,特征值u1=-2,u2=u3=1,属于u1的特征向量是(1,-1,1)T

设属于u2和u3的特征向量是(x1,x2,x3)T,则

x1-x2+x3=0,
于是特征向量
β2=(1,1,0)T
β3=(-1,0,1)T

这个β怎么出来的?
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电灯剑客
科技发烧友

推荐于2016-07-07 · 智能家居/数码/手机/智能家电产品都懂点
知道大有可为答主
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这个是由实对称矩阵的基本性质得到的。
首先,实对称矩阵一定可以正交对角化,也就是说存在正交阵Q和对角阵D使得A=QDQ^T,这个结论叫谱分解定理,是实对称阵最深刻的性质。
另一方面,实对称阵属于不同特征值的特征向量一定正交,这个可以直接验证,也可以从谱分解得到。

回到你的问题,u2和u3是两重特征值,并且一定有两个线性无关的特征向量β2,β3。
再利用正交性得到x1-x2+x3=0,而这个方程的非零解也一定是u2或u3的特征向量,取出这个方程的解空间的一组基就可以作为u2和u3的特征向量。
追问
那我取(0,1,1)也行?不是吧?
追答
当然可以
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