Question

大数据开发难不难学？

Answer 1

不难学，学习大数据确实具有一定的门槛要求，因为大数据本身就是建立在数学、统计学、计算机、经济学、社会学等诸多学科之上的交叉型学科，对于不同的初学者来说，在学习大数据的时候，要根据自身的实际情况来选择切入点，不同的切入点也有不同的门槛要求。虽然学习大数据无所谓学历，但是，从企业招聘的角度来看，对于人才的学历限制一般是要求在大专以上的。在以后的就业中，有大专以上学历的同学会更有优势。再者，大专以上学历的同学，相对的学习能力也是更强一些的，经历了高考的洗礼。大家都已经形成了系统的学习方法，这对于学习大数据是非常…

Answer 2

如今大数据人才紧缺，不少人都想通过培训进入到大数据行业，那么同时也会问，大数据培训难不难学？零基础能不能学大数据？大数据培训难不难，还是得看个人坚持学习的毅力。
零基础参加大数据培训当然是没问题的了，目前许多大数据培训机构都开设了零基础培训班。也算是针对广大零基础的学员一种福利。

在这个人才紧缺的时代，能够把握时间，找准方向，快速的融入到这一行，肯定不是那么容易的事情，因为你各个环节上都得深思熟虑一番，才能开始去行动，比如你正在犹豫要不要转行；好不容易决定之后又在犹豫选择哪家机构；哪里有零基础授课的培训机构等等问题扑面而来。

当零经验进入时，肯定需要工作技巧、行业背景知识等多方面的输入，如果沟通能力强，可以很好的把人际关系维护好的话，会更容易得到支持。

不过零基础也不用太担忧，我了解的成都的科多大数据是一家专业的大数据数据培训学校，最有名的就是他们的课程的制定非常合理化。里面的课程根据每位学员自身的基础不同，制定学习计划和课程，分班的时候也会根据这个零基础和有基础划分开来，这样更好的保障了每位学员都能学到东西，根据企业制定实训计划，学习完之后考试过关了就会有老师给你推荐就业。

零基础的学习大数据开发之后，得具备那些东西？

理论+思路+工具+实践

理论：简单的数理统计原理，请熟悉。一开始不必了解太高深，知道抽样的原理，常见统计方法即可。随着工作和业务的需求，进一步有针对性的深入学习。

思路：这个是比较重要的，也是需要逐渐培养的，什么情况应该有什么方法做统计分析？希望通过分析得到什么结论？

工具：excel的常用统计公式，统计方法需要了解。大量数据的可以考虑学习下spss，再高阶可以用R等等。

实践：这是最重要的，可以尝试从身边的一些日常案例入手，培养自己的洞察力。

补充一点：要以此为职业，建议认真研读这类岗位的招聘需求，文章很多，已经明确告知了你需要哪些能力，可以把自己当作是已经在职的人员思考，如果我来做这个业务，应该怎么去做。
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Answer 3

如果自身没有相关基础，确实是需要付出更多的时间精力的，而想要更快地学习掌握大数据，自然需要付出更多的时间精力去钻研。

Answer 4

如果自身没有相关基础，确实是需要付出更多的时间精力的，而想要更快地学习掌握大数据，自然需要付出更多的时间精力去钻研。

Answer 5

我们做培训这20多年，一直很注重这个问题，国内的教育太应试，我告诉你怎么做你去做，而缺少让你自我发现自我设计的过程，所以国人的软件技术没有问题，但是设计层面则缺乏很多，你说学设计有出路吗？有，设计行业是高新产业，任何现代行业都离不开设计，但如果你想有好的持续性发展，一定不要只学习软件，而需要更多把精力放在设计的专业知识上，特别是设计思维的培养，多看多想多练，加油！！

Answer 6

没有什么专业是简单的，就看对这个专业感不感兴趣，能不能坚持的学习下去。