用spss做因子分析,KMO值太低,能不能对数据进行处理使KMO值大于0.5?

 我来答
鲸志愿
2022-09-30 · 专注大中学生升学规划服务
鲸志愿
向TA提问
展开全部

可以,操作方法如下:

1、首先打开spss,然后单击分析菜单,然后选择降维中的因子,如下图所示。

2、打开因子分析窗口,将AC1、AC2、AC3、AC4和AC5移到变量框中。

3、点击描述按钮,打开对应的窗口,统计勾选初始解,相关系数矩阵勾选系数和KMO和巴特利特球形度检验。

4、接着点击提取按钮,打开窗口并勾选分析相关性矩阵,显示勾选未旋转因子解和碎石图。

5、点击得分按钮,打开因子得分窗口,勾选保存为变量,方法选择回归,然后单击继续。

6、最后设置选项,缺失值勾选成列排除个数,系数显示格式勾选按大小排序,然后点击继续就完成了。

7、确定之后,生成因子分析结果,有相关性矩阵、KMO和巴特利特检验。

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式