matlab中的regress函数到底怎么做的呢?
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regress()函数主要用于线性回归,一元以及多元的。它可以提供更多的信息,残差之类的。
调用格式:
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,alpha)
bint是回归系数的区间估计,r是残差,rint是置信区间,stats是用于检验回归模型的统计量,有三个数值:相关系数r^2,F值,与F对应的概率P,alpha是显著性水平(缺省的时候为0.05)。相关系数r^2越大,说明回归方程越显著;与F对应的概率P<alpha时候拒绝H0,回归模型成立。
调用格式:
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,alpha)
bint是回归系数的区间估计,r是残差,rint是置信区间,stats是用于检验回归模型的统计量,有三个数值:相关系数r^2,F值,与F对应的概率P,alpha是显著性水平(缺省的时候为0.05)。相关系数r^2越大,说明回归方程越显著;与F对应的概率P<alpha时候拒绝H0,回归模型成立。
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