总体回归函数与样本回归函数的关系?
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样本回归函数与总体回归函数的联系:
(1)样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数的函数形式保持一致;
(2)样本回归函数的回归系数是对总体回归函数参数的估计;
(3)样本回归函数的因变量估计值是总体回归函数因变量估计值的估计;
(4)回归分析的目的是用样本回归函数去估计总体回归函数。
方程形式
线性函数形式最为简单,其中参数的估计与检验也相对容易,而且多数非线性函数可转换为线性形式,因此,为了研究的方便.计量经济学中总体回归函数常设定成线性形式。
需注意的是,经典计量经济方法中所涉及的线性函数,指回归系数是线性的,即回归系数只以它的一次方出现,对解释变量则可以不是线性的。
(1)在总体同归函数中.当f(x)为线性函数时.称为线性回归。
(2)当f(x)为非线性函数时,称为非线性回归。
(3)当f(x)中的自变量只有一个时,称为一元回归。
(4)当f(x)中的自变量多于一个时,称为多元回归。
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总体回归函数也成为理论回归函数,
模型为 E(y | x)= a + b x
其中参数ab存在但未知,是一个期望值,
样本回归函数也成为经验回归函数
模型为 y^ = a^ + b^ x
其中a^ 、b^为根据样本数据估计出来的值,y^也是通过估计所得的方程预测出来的值。
非实际模型,知识用来拟合实际模型。
模型为 E(y | x)= a + b x
其中参数ab存在但未知,是一个期望值,
样本回归函数也成为经验回归函数
模型为 y^ = a^ + b^ x
其中a^ 、b^为根据样本数据估计出来的值,y^也是通过估计所得的方程预测出来的值。
非实际模型,知识用来拟合实际模型。
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统计学第四版答案第一章什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答总体回归函数是确定的和未知的,是回归分析所估计的对象。样本回归函数是根据
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样本回归函数是总体回归函数的一个近似,总体回归函数是理论回归函数,样本回归函数是经验回归函数。
总体回归函数是根据解释变量的已知或给定值,考察被解释变量的总体均值,即当解释变量取某个确定值时,与之统计相关的被解释变量所有可能出现的对应值的平均值。
样本回归函数是随解释变量(可支配收入)的变化而有规律的变化。如果把解释变量Y的样本条件均值表示为解释变量X的某种函数,这个函数成为样本回归函数。显然,样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数形式一致。
总体回归函数是根据解释变量的已知或给定值,考察被解释变量的总体均值,即当解释变量取某个确定值时,与之统计相关的被解释变量所有可能出现的对应值的平均值。
样本回归函数是随解释变量(可支配收入)的变化而有规律的变化。如果把解释变量Y的样本条件均值表示为解释变量X的某种函数,这个函数成为样本回归函数。显然,样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数形式一致。
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我应该认识你,你是安工大统计专业的?!
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