
关于matlab问题
L=ceil(log2((b-a)/eps+1));x=zeros(NP,L);fori=1:NPx1(i,:)=Initial(L);x2(i,:)=Initial(L...
L=ceil(log2((b-a)/eps+1));
x=zeros(NP,L);
for i=1:NP
x1(i,:)=Initial(L);
x2(i,:)=Initial(L);
fx(i)=fitness(trnX,trnYo,ker,Dec(a,b,x1(i,:),L),Dec(a,b,x2(i,:),L));
end
中出现两条错误,1 Not enough input arguments. 2 x1(i,:)=Initial(L);求助如何改正
这个是利用遗传算法与支持向量机相结合的一种算法,L是二进制编码需要的码长,NP是种群个体数,fitness是计算个体适应度。运行时在这里
function [yout,x,t] = initial(a,b,c,d,x0,t)
ni = nargin;
no = nargout;
error(nargchk(6,6,ni));
显示此类的错误
?? Error using ==> initial at 71
Not enough input arguments.
Error in ==> guoGAsvm at 22
x1(i,:)=Initial(L);
71行是error(nargchk(6,6,ni));
22行是 x1(i,:)=Initial(L); 展开
x=zeros(NP,L);
for i=1:NP
x1(i,:)=Initial(L);
x2(i,:)=Initial(L);
fx(i)=fitness(trnX,trnYo,ker,Dec(a,b,x1(i,:),L),Dec(a,b,x2(i,:),L));
end
中出现两条错误,1 Not enough input arguments. 2 x1(i,:)=Initial(L);求助如何改正
这个是利用遗传算法与支持向量机相结合的一种算法,L是二进制编码需要的码长,NP是种群个体数,fitness是计算个体适应度。运行时在这里
function [yout,x,t] = initial(a,b,c,d,x0,t)
ni = nargin;
no = nargout;
error(nargchk(6,6,ni));
显示此类的错误
?? Error using ==> initial at 71
Not enough input arguments.
Error in ==> guoGAsvm at 22
x1(i,:)=Initial(L);
71行是error(nargchk(6,6,ni));
22行是 x1(i,:)=Initial(L); 展开
4个回答
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方案:
首先,掏钱买一个域名、买一台电脑或租一个服务器,然后审核域名,通过批准,然后安装相关软件,比如oracle、JDK、、、、最好试用unix操作系统。
其次,弄到一些源代码,宽带:在南方用电信的网络,在北方用网通的网络。
最后,要经常上网维护和管理,看看谁下了定单,可能很快就会来消费。
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其次,弄到一些源代码,宽带:在南方用电信的网络,在北方用网通的网络。
最后,要经常上网维护和管理,看看谁下了定单,可能很快就会来消费。

2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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本回答由光点科技提供
2011-09-14
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你可以讲一下你这是要实现什么功能 x1(i,:)=Initial(L); x2(i,:)=Initial(L);两句话的意思是一样的,而且很违背常理。应该是反过来吧,麻烦你讲的详细一点
比如你的意图
比如你的意图
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能能否吧程序给全,71行是哪个?
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initial(a,b,c,d,x0,t)需要五个参数而你只是传入了一个向量L肯定不行啊,你看看a,b,c,d,x0,t到底是什么,再传递过去
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